[發明專利]視頻目標在線多特征跟蹤方法

在審

• 申請號: 201410083904.5
• 申請日: 2014-03-06
• 公開（公告）號: CN103870839A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發明（設計）人: 狄嵐;陳茜
• 申請（專利權）人: 江南大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種視頻目標在線多特征跟蹤方法，其特征在于，所述方法包括：

對輸入的視頻首幀選取待檢測目標，計算選取區域稀疏特征的值；

將選取區域作為正樣本，背景區域作為負樣本，分別提取數據特征；

計算視頻序列新一幀候選區域的稀疏特征值，進行目標匹配跟蹤；

更新分類器和參數，進行新一輪目標跟蹤。

2.根據權利要求1所述的視頻目標在線多特征跟蹤方法，其特征在于，所述對輸入的視頻首幀選取待檢測目標，計算選取區域稀疏特征的值包括：

利用壓縮感知算法V=R1X提取選取區域特征，其中X∈R^n×1為原始區域數據，V∈R^k×1為壓縮后的特征值，R1∈R^k×n(k＜＜n)為測量矩陣。R1為稀疏陣，表示為：

其中α通過隨機概率在2到4中任意選取。選取區域的實際稀疏特征值為：

V1i=Σk=1NRR1i,kSi,kNR,]]>

其中，S為在待檢區域隨機選取的圖塊，NR為圖塊數目，其值在2～4間隨機選取。R1^i，k值計算為1或者-1，其值在同一圖塊中不變。

3.根據權利要求2所述的視頻目標在線多特征跟蹤方法，其特征在于，稀疏特征值的表示，則實際特征V1為原始特征的加權和：

ΣjRi,jxj=V1i(i=1,2,...,k).]]>

4.根據權利要求2所述的視頻目標在線跟蹤多特征方法，其特征在于，根據R1生成隨機測量矩陣R2，表示為：

則特征V2，表示為：

其中S_i，k為第k個圖像塊，R2_i，k為權值。