[發(fā)明專利]一種圖像清晰度檢測方法及裝置

在審

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• 申請日: 2014-03-07
• 公開（公告）號: CN103793918A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發(fā)明（設計）人: 范艷根;秦文
• 申請（專利權）人: 深圳市辰卓科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

技術領域

本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像清晰度檢測方法及裝置。

背景技術

實際應用中，攝像機或照相機采集到的圖像常常由于各種原因會降低圖像質量，造成人眼的視覺感受模糊、不清晰。現(xiàn)有技術中常用清晰度評價圖像的質量，其中，清晰度是不針對任何特定場景的，由圖像傳感器和鏡頭的客觀性能導致的綜合結果造成的人們對最終圖像的一種主觀感覺。

目前，數(shù)碼相機、數(shù)碼攝像機、網絡攝像頭、帶拍照功能的手機以及平板電腦，其中所有的攝像模塊均由圖像傳感器和鏡頭兩部分組成，為了得到一張成像質量清晰度高的圖像，主要通過驅動鏡頭，實現(xiàn)對焦來完成。對焦的驅動方法分為手動和自動兩種。當采用手動對焦時，通常是由人眼對實時顯示的圖像進行主觀判斷圖像清晰度來完成的。這將受限于取景框和顯示屏幕的尺寸，導致清晰度判斷并不準確。拍攝得到的圖像經放大之后，經常發(fā)現(xiàn)并不夠清晰。當采用自動對焦時，其原理是基于對某一單峰性的對焦評價函數(shù)進行相對比較來獲取清晰度相對較高的圖像。具體操作中，需要驅動鏡頭在整個對焦行程內前后移動，尋找最大峰值，以確定最佳對焦狀態(tài)。當拍攝場景不同時，該對焦評價函數(shù)的最大峰值將不再具有可比性，因此無法作為一種通用的圖像清晰度指標。

因此，有必要提供一種不受場景限制的清晰度檢測方法及裝置，從而能夠在任何場景下都能得到具有可比性的清晰度指標。

發(fā)明內容

本發(fā)明的特征和優(yōu)點在下文的描述中部分地陳述，或者可從該描述顯而易見，或者可通過實踐本發(fā)明而學習。

為了克服現(xiàn)有技術的缺點，本發(fā)明提供一種圖像清晰度檢測方法及裝置，能夠在任何場景下都能對清晰度進行檢測，從而為圖像質量判斷提供可靠的參考。

本發(fā)明解決上述技術問題所采用的技術方案如下：

提供一種圖像清晰度檢測方法，包括如下步驟：獲取原始圖像，并將所述原始圖像轉換為灰度圖像；在所述灰度圖像中選擇M個圖像塊，其中M為大于或等于1的整數(shù)；計算所述M個圖像塊中每個圖像塊的梯度幅度圖；將所述每個圖像塊的梯度幅度圖轉換為一維圖像邊緣梯度幅度信號及一維圖像邊緣灰度信號；根據(jù)所述每個圖像塊的一維圖像邊緣梯度幅度信號及一維圖像邊緣灰度信號計算所述每個圖像塊的清晰度度量值；當M=1時，將所述清晰度度量值作為所述原始圖像的清晰度檢測結果，當M>1時，對所述所有圖像塊的清晰度度量值取均值以獲取綜合清晰度度量，將所述綜合清晰度度量作為所述原始圖像的清晰度檢測結果。

提供一種如上所述的方法，所述方法還包括，根據(jù)所述清晰度檢測結果，結合給定的經驗門限，判定所述原始圖像是否清晰。

提供一種如上所述的方法，所述計算所述M個圖像塊中每個圖像塊的梯度幅度圖，包括：利用梯度算子計算得到所述每個圖像塊水平方向的梯度圖像及垂直方向的梯度圖像，其中，所述梯度算子包括Canny算子、Roberts算子、Prewitt算子或Sobel算子中的一種；根據(jù)所述水平方向的梯度圖像及垂直方向的梯度圖像，計算所述每個圖像塊的梯度幅度圖。

提供一種如上所述的方法，所述將所述每個圖像塊的梯度幅度圖轉換為一維圖像邊緣梯度幅度信號及一維圖像邊緣灰度信號，包括：尋找所述梯度幅度的最大值點；以所述最大值點為中心，沿法線方向，向兩側各取等間距的多個坐標位置；計算所述多個坐標位置的梯度幅度值：如果所述多個坐標位置是像素坐標位置，則直接提取每個坐標位置的梯度幅度值，否則，利用所述多個坐標位置的相鄰像素坐標位置的梯度幅度值進行插值處理，得到每個坐標位置的梯度幅度值；將所述每個坐標位置的梯度幅度值組成一維圖像邊緣梯度幅度信號；提取所述多個坐標位置的灰度值：如果所述多個坐標位置是像素坐標位置，則直接提取每個坐標位置的灰度值，否則，利用所述多個坐標位置的相鄰像素坐標位置的灰度值進行插值處理，得到每個坐標位置的灰度值；將所述每個坐標位置的灰度值組成一維圖像邊緣灰度信號。