[發(fā)明專利]基于核回歸的SAR圖像相干斑抑制

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410081817.6
• 申請日: 2014-03-07
• 公開（公告）號: CN103871031A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王爽;焦李成;于佳平;霍麗娜;侯彪;馬文萍;馬晶晶
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京科億知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11350
• 代理人: 湯東鳳

1.基于核回歸的SAR圖像相干斑抑制方法，包括如下步驟：

步驟1，對一幅SAR圖像，進行邊界鏡像對稱擴展，擴展半徑為N，取圖像中的一個像素點x，以該像素點為中心取(2×N+1)大小的鄰域窗w；

步驟2，用索貝爾（Sobel）算子計算鄰域窗內(nèi)每一個像素點的水平梯度與垂直梯度；

步驟3，根據(jù)步驟2得到的水平梯度與垂直梯度計算以像素點x為中心的鄰域窗w的自適應(yīng)協(xié)方差矩陣C；

步驟4，依據(jù)步驟3得到的局部自適應(yīng)協(xié)方差矩陣C，計算以像素點x為中心的鄰域窗w平滑矩陣H；

步驟5，依據(jù)步驟4得到的平滑矩陣H，求得步驟1中的像素點x的相干斑抑制結(jié)果；

步驟6，對步驟1中所述的SAR圖像每一個像素點按步驟1-5進行處理，得到每一個像素點的相干斑抑制結(jié)果，從而得到所述SAR圖像的相干斑抑制結(jié)果；

步驟7，將步驟6得到的結(jié)果，按照步驟1-步驟6進行迭代處理，得到最終的所述SAR圖像的相干斑抑制結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的SAR圖像相干斑抑制方法，其中，N=3。

3.如權(quán)利要求1所述的SAR圖像相干斑抑制方法，其中，用索貝爾（Sobel）算子計算鄰域窗內(nèi)每一個像素點的水平梯度與垂直梯度具體包括：

2a)設(shè)置水平梯度算子模板與垂直梯度算子模板分別用來檢測圖像的垂直邊緣及水平邊緣，模板內(nèi)的數(shù)字為模板系數(shù)，水平梯度算子模板的方向與垂直邊緣的方向相垂直，垂直梯度算子模板的方向與水平邊緣的方向相垂直；

14*-1-2-1000121,14*-101-202-101]]>

水平梯度算子模板?????垂直梯度算子模板

將水平梯度算子模板與垂直梯度算子模板表達為：

[M]i=M-1,-1iM-1,0iM-1,1iM0,-1iM0,0iM0,1iM1,-1iM1.0iM1,1i]]>

式中，i=1,2分別代表水平梯度算子模板，垂直梯度算子模板；代表水平梯度算子模板或垂直梯度算子模板內(nèi)的中心位置值；

2b)步驟1中的鄰域窗w內(nèi)每一個像素點的垂直梯度與水平梯度的計算公式為：

zi(xj,k)=Σm=-11Σn=-11xj,kMm,ni]]>

i=1,2，z₁(x_j,k),z₂(x_j,k)分別是鄰域窗w內(nèi)當前處理的像素點x_j,k的垂直梯度和水平梯度，其中j,k的取值范圍均為[1,2×N+1]。