[發明專利]基于圖像特征信息的半參考視頻QoE客觀評估方法

有效

• 申請號: 201410079834.6
• 申請日: 2014-03-05
• 公開（公告）號: CN103841410A
• 公開（公告）日: 2014-06-04
• 發明（設計）人: 李文璟;喻鵬;羅千;耿楊;嵇華
• 申請（專利權）人: 北京郵電大學
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;G06T7/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李迪

1.基于圖像特征信息的半參考視頻QoE客觀評估方法，其特征在于，該方法包括：

運營商端提取原始視頻中每一幀圖像的顯著性信息圖及紋理信息圖，壓縮處理所述顯著性信息圖和紋理信息圖，得到原始視頻的半參考數據；

用戶端接收運營商端傳來的原始視頻的半參考數據及受損視頻，提取受損視頻中每一幀圖像的顯著性信息圖及紋理信息圖，得到受損視頻的半參考數據，根據原始視頻及受損視頻的半參考數據，計算受損視頻的損傷情況，使用預先訓練好的神經網絡算法對主觀感受質量MOS進行評估，其中，所述受損視頻為經過有損信道傳輸的運營商端的原始視頻。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顯著性信息圖包括時域顯著性信息圖和空域顯著性信息圖。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述顯著性信息圖包括權重不同的強度分量、色彩分量、方向分量及皮膚色調分量。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述紋理信息圖包括時域紋理信息圖和空域紋理信息圖。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每一幀圖像的紋理信息圖的提取包括：邊緣提取、形態學膨脹處理及加疊；

其中，所述邊緣提取包括：提取當前幀圖像的邊緣信息圖像；

所述形態學膨脹包括：將當前幀圖像的邊緣信息圖像進行形態學膨脹處理，得到處理后的邊緣信息圖像；

所述加疊包括：將處理后的邊緣信息圖像與當前幀圖像加疊，得到當前幀圖像的紋理信息圖。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述每一幀圖像的紋理信息圖包括：運營商端原始視頻中每一幀圖像的紋理信息圖、用戶端受損視頻中每一幀圖像的紋理信息圖。

7.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述壓縮處理包括：

采用小波變換分解所述空域和時域兩方面的顯著性信息圖和紋理信息圖，得到不同高頻子帶；

作出所有高頻子帶的直方圖；

采用泛化高斯分布GGD擬合所有高頻子帶的直方圖并計算擬合誤差。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述半參考數據包括：顯著性信息空域損傷、顯著性信息時域損傷、紋理信息空域損傷及紋理信息時域損傷。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據原始視頻及受損視頻的半參考數據，計算受損視頻的損傷情況包括：根據原始視頻及受損視頻的半參考數據，通過相對熵計算受損視頻的損傷情況。