[發明專利]基于3D-OCT的視網膜層間灰度分析方法

有效

• 申請號: 201410079706.1
• 申請日: 2014-03-05
• 公開（公告）號: CN103886592A
• 公開（公告）日: 2014-06-25
• 發明（設計）人: 陳新建;王莉蕓;向德輝;陳浩宇;陳新鋒
• 申請（專利權）人: 南通新康醫學影像科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;A61B3/14;A61B3/12
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 董建林;劉艷艷

1.一種基于3D-OCT的視網膜層間灰度分析方法，包括以下步驟：

1）利用雙線性濾波器對輸入的3D-OCT圖像進行預處理，提高3D-OCT視網膜圖像質量；

2）利用圖搜索技術，對視網膜進行層分割；

3）利用紋理分類方法將RAO區域檢測出來；

4）最后進行視網膜層的灰度分析。

2.根據權利要求1所述的基于3D-OCT的視網膜層間灰度分析方法，其特征在于：所述步驟2）具體是指：基于圖搜索技術的視網膜層分割，采用圖搜索方法，對層之間的邊界進行建模作為所需要的層表面，并把這個表面當作一個閉集；分割出類似地形表面；針對多層分割，為每一個類似地形表面構建一個相應的子圖；給圖之間的連接弧賦予權重，對子圖之間加以幾何的約束；利用最大流算法把最優多表面問題當成一個s/t?cut問題加以解決；

其中的關鍵的開銷函數公式如下：

E(S)=Σv∈Scv+Σ(p,q)∈Nhp,q(S(p)-S(q))]]>

式中，S是所希望得到的表面；c_v為基于邊緣的cost函數，并且它與S是否包含像素v反相關；(p,q)是一組相鄰像素列；h_p,q是對表面S從p到q形狀變化的懲罰，是一個凸函數。

3.根據權利要求1所述的基于3D-OCT的視網膜層間灰度分析方法，其特征在于：所述步驟3）具體是指：基于紋理分類方法的RAO區域檢測，使用有監督的紋理分類方法，計算每個像素的紋理、結構、位置特征，來檢測RAO區域，包括：海森矩陣的特征值、高斯濾波器組的輸出、灰度均值、灰度共生矩陣的熵和慣量、小波分析標準差；具體如下：

a、訓練部分：對經過預處理的圖像進行隨機采樣獲取訓練樣本；由于RAO區域和RAO之外區域的像素數目相差較大，兩者分開采樣，以保證RAO區域樣本足夠多；同時采樣K近鄰分類器，對RAO區域像素和RAO之外正常區域的像素進行分類；

b、測試部分：利用紋理分類方法對圖像進行檢測；在預處理和特征提取之后，第一層到最后一層里面的每一個RAO區域內的像素都被賦予一個0-1的概率值。