[發明專利]一種基于信噪比篩選的協作頻譜感知優化方法在審
| 申請號： | 201410079525.9 | 申請日： | 2014-03-05 |
| 公開（公告）號： | CN103888203A | 公開（公告）日： | 2014-06-25 |
| 發明（設計）人： | 張學軍;吳敏 | 申請（專利權）人： | 南京郵電大學 |
| 主分類號： | H04B17/00 | 分類號： | H04B17/00 |
| 代理公司： | 南京知識律師事務所 32207 | 代理人： | 汪旭東 |
| 地址： | 210003 江蘇*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 篩選 協作 頻譜 感知 優化 方法 | ||
1.一種基于信噪比篩選的協作頻譜感知優化方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：
步驟1：認知網絡的所有節點進行本地判決和實時信噪比測量，分別得出自身本地的實時信噪比γ1,γ2,...,γN，并將判決結果和實時信噪比發送給數據融合中心；
步驟2：數據融合中心對接收到的各認知節點的信噪比進行匯總，并計算出最高與最低的信噪比的中間值
步驟3：將所有節點的信噪比與αγmid進行比較，如果γ1＝γ2＝...＝γN，則設置ρ＝1，若γi≥αγmid，則節點i將被選出參與協作感知；若γi＜αγmid，則節點i將不參與協作感知；
步驟4：假設步驟3篩選出M個認知節點，則數據融合中心將根據這M個認知節點的感知結果作出最終的聯合判決。
2.根據權利要求1所述的一種基于信噪比篩選的協作頻譜感知優化方法，其特征在于：所述方法在認知頻譜感知過程中，引入信噪比參數。
3.根據權利要求1或2所述的一種基于信噪比篩選的協作頻譜感知優化方法，其特征在于：所述方法通過增加信噪比參數，通過認知節點的信噪比情況對認知節點進行篩選，根據系統認知節點的整體信噪比情況，信噪比高于設定值的參與協作，反之不參與協作。
4.根據權利要求1或2所述的一種基于信噪比篩選的協作頻譜感知優化方法，其特征在于：所述方法中在進行信噪比比較時，通過一個調整因子來控制信噪比門限值，并通過改變調整因子的值使系統性能最優化。
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