[發明專利]空調運行數據分析的方法及系統

有效

• 申請號: 201410079210.4
• 申請日: 2014-03-05
• 公開（公告）號: CN104896651B
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 林桂清;張宜寧;柯程遠;羅曉;宋海川;王靈軍;陳培生;黃凱亮;鐘海玲;趙應升
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司
• 主分類號: F24F11/64
• 分類號: F24F11/64
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司44224
• 代理人: 陳振,李雙皓

技術領域

本發明涉及數據處理領域，尤其涉及一種空調運行數據分析的方法及系統。

背景技術

隨著中央空調陣容的不斷壯大和使用的不斷普及，空調機組的遠程智能服務中心監控了越來越多的中央空調機組，也就保存了大量的機組運行數據。但是這些數據是原始的，沒有經過加工的，監控人員、管理人員要在這些數據中發現問題、分析問題是非常困難的。因此需開發一款軟件，能根據需要對保存在智能服務中心數據庫中的原始數據進行分析，讓用戶直觀地了解機組的運行情況。

發明內容

基于此，有必要提供一種能夠充分利用數據庫中的數據進行分析，得到空調機組運行狀況的空調運行數據分析的方法及系統。

為實現本發明目的提供的一種空調運行數據分析的方法，包括以下步驟：

根據所選擇的空調工程機組，從智能服務中心數據庫中獲取所述空調工程機組的運行數據，并對所述運行數據進行數據分析得到對應的空調機組的運行狀況；

在顯示界面顯示所述空調機組的運行狀況。

作為一種空調運行數據分析的方法的可實施方式，所述根據所選擇的空調工程機組，從智能服務中心數據庫中獲取所述空調工程機組的運行數據，并對所述運行數據進行數據分析得到對應的空調機組的運行狀況，包括以下步驟：

獲取所選擇的空調工程機組及選定的時間段；

從所述智能服務中心數據庫獲取所選擇的空調工程機組的選定時間內的運行數據；

篩選所述運行數據中對應的空調機組的壓縮機處于開啟狀態的有效運行數據；

根據所述有效運行數據對所述空調機組進行舒適性分析，可靠性分析，經濟性分析和維護性分析，得到各分析結果；

對所述各分析結果進行加權計算，得到所述對應的空調機組的總體運行情況評價結果。

作為一種空調運行數據分析的方法的可實施方式，在步驟篩選所述運行數據中對應的空調機組的壓縮機處于開啟狀態的有效運行數據，之前還包括以下步驟：

判斷所選擇的空調工程機組的選定時間內的運行數據是否為空，若為空，則結束操作；否則繼續執行下一步驟進行數據篩選。

作為一種空調運行數據分析的方法的可實施方式，所述判斷所選擇的空調工程機組的選定時間內的運行數據是否為空，若為空，則結束操作，還包括在顯示界面生成無滿足條件的數據的提示的步驟。

作為一種空調運行數據分析的方法的可實施方式，所述舒適性分析包括以下步驟：

在所述有效運行數據中查找到冷凍水出水溫度在溫度預設范圍內的第一部分數據，根據所述第一部分數據計算得到所述空調機組的壓縮機的第一運行時間；

根據所述有效運行數據計算得到所述空調機組的壓縮機的總運行時間；

計算所述第一運行時間與所述總運行時間的第一比值，根據所述第一比值得到空調機組的水溫穩定性評價；

在所述有效運行數據中查找到冷凍水出水溫度水溫變化率在變化率預設范圍內的第二部分數據，根據所述第二部分數據計算得到所述空調機組的壓縮機的第二運行時間；

計算所述第二運行時間與所述總運行時間的第二比值，根據所述第二比值得到所述空調機組的水溫變化率穩定性評價；

根據所述有效運行數據計算所述空調機組的壓縮機連續運行指定時間的次數與在選定時間內所述空調機組的壓縮機的啟動次數之間的第三比值；

根據所述總運行時間及所述啟動次數計算得到所述空調機組的壓縮機在選定時間內的平均連續運行時間；

根據所述第三比值及所述平均連續運行時間，得到空調機組的連續運行評價；

對所述水溫穩定性評價，水溫變化率穩定性評價及所述連續運行評價進行加權計算得到所述空調機組的舒適性的總體評價。

作為一種空調運行數據分析的方法的可實施方式，所述可靠性分析包括以下步驟：

在所述有效運行數據中分別查找空調機組發出的預警信息，報警信息，以及保護信息，并計算與所述預警信息，報警信息，以及保護信息相對應的預警次數，報警次數，以及保護次數；

根據所述預警次數，報警次數，以及保護次數分別計算相對應的預警得分，報警得分，以及保護得分，并輸出機組運行曲線到所述顯示界面；

對所述預警得分，報警得分，以及保護得分進行加權計算，得到所述空調機組可靠性的總體評價。

作為一種空調運行數據分析的方法的可實施方式，所述經濟性分析包括以下步驟：

根據所述有效運行數據，計算所述空調機組制冷量與運行總電量之間的第四比值，根據所述第四比值得到所述空調機組的制冷性能評價；