[發明專利]對手寫字符的字體結構進行檢測的方法及裝置有效
| 申請號: | 201410079208.7 | 申請日: | 2014-03-05 |
| 公開(公告)號: | CN103824072B | 公開(公告)日: | 2017-02-08 |
| 發明(設計)人: | 王強;鄭發 | 申請(專利權)人: | 廣東小天才科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司11332 | 代理人: | 胡彬,鄧猛烈 |
| 地址: | 523860 廣東省東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 對手 字符 字體 結構 進行 檢測 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明實施例涉及計算機技術領域,尤其涉及一種對手寫字符的字體結構進行檢測的方法及裝置。
背景技術
隨著計算機技術的快速發展,一些用于用戶練字的電子設備逐漸滲入人們的日常生活當中,從而能夠使得人們不必拘泥于紙張來進行練字,且十分容易對手寫字符進行擦除修改等操作,有效提高了練字效率。
目前,諸多練字的電子設備都具備手寫字符的簡單美化功能,以使得手寫字符看上去更加美觀,更加符合標準字符。但是在現有技術中,用于練字的電子設備通常只針對手寫字符的起筆、頓筆、筆鋒進行美化,而對手寫字符的字體結構不做任何檢測與調整,不利于用戶練字。
發明內容
本發明提供一種對手寫字符的字體結構進行檢測的方法及裝置,以規范用戶書寫,幫助用戶練字。
第一方面,本發明實施例提供了一種對手寫字符的字體結構進行檢測的方法,該方法包括:
獲取用戶手寫字符,并對所述用戶手寫字符進行識別得到相應的標準字符;
確定所述用戶手寫字符的外輪廓;
將所述用戶手寫字符的外輪廓與預設的所述標準字符的外輪廓進行比對分析生成對用戶手寫字符的字體結構的檢測結果。
第二方面,本發明實施例還提供了一種對手寫字符進行修正的裝置,該裝置包括:
字符獲取單元,用于獲取用戶手寫字符,并對所述用戶手寫字符進行識別得到相應的標準字符;
外輪廓確定單元,用于確定所述用戶手寫字符的外輪廓;
字體結構檢測單元,用于將所述用戶手寫字符的外輪廓與預設的所述標準字符的外輪廓進行比對分析生成對用戶手寫字符的字體結構的檢測結果。
本發明實施例提出的技術方案通過確定所獲取的用戶手寫字符的外輪廓,并將用戶手寫字符的外輪廓與標準字符的外輪廓進行對比來實現對戶手寫字符的字體結構的檢測,這樣能夠有效判斷出用戶手寫字符的字體結構是否規范,以提醒用戶對自己書寫的字符所存在的字體結構問題進行及時修正,從而改善了用戶練字的效率。
附圖說明
圖1是本發明實施例一提供的一種對手寫字符的字體結構進行檢測的方法的流程示意圖;
圖2是本發明實施例二提供的一種對手寫字符的字體結構進行檢測的方法的流程示意圖;
圖3是本發明實施例二提供的標準字符“川”的顯示示意圖;
圖4(a)是本發明實施例二提供的標準字符“川”的外輪廓顯示示意圖;
圖4(b)是本發明實施例二提供的用戶手寫字符“川”的外輪廓顯示示意圖;
圖5(a)是本發明實施例二提供的拉伸前的用戶手寫字符“川”的顯示示意圖;
圖5(b)是本發明實施例二提供的拉伸后的用戶手寫字符“川”的顯示示意圖;
圖5(c)是本發明實施例二提供的拉伸后的用戶手寫字符“川”的外輪廓顯示示意圖;
圖6是本發明實施例三提供的一種對手寫字符的字體結構進行檢測的裝置的結構示意圖;
圖7是本發明實施例提供的一種對手寫字符的字體結構進行檢測的裝置的硬件結構示意圖。
具體實施方式
下面結合附圖和實施例對本發明作進一步的詳細說明。可以理解的是,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發明,而非對本發明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發明相關的部分而非全部結構。
實施例一
圖1是本發明實施例一提供的一種對手寫字符的字體結構進行檢測的方法的流程示意圖,該方法可以由對手寫字符的字體結構進行檢測的裝置來執行,所述裝置可以配置在學習機、智能手機、平板電腦、個人數字助理或者其他任何一種具有處理器、存儲器和觸屏顯示器的電子設備中,由軟件和/或硬件來實現。參見圖1,對手寫字符的字體結構進行檢測的方法具體包括如下步驟:
110、獲取用戶手寫字符,并對用戶手寫字符進行識別得到相應的標準字符。
其中,用戶手寫字符指的是由用戶輸入的各筆畫軌跡組合成的點陣。在本實施例中,可從本地或者服務器獲取用戶手寫字符,該用戶手寫字符可以是預先存儲好的,也可是通過輸入采集裝置實時采集得到的。
在獲取到用戶手寫字符后,可首先對用戶手寫字符進行歸一化處理,將其調整到預設的標準尺寸大小,然后將本地存儲的標準字符數據庫中的各標準字符對用戶手寫字符進行逐一匹配,以判斷該用戶手寫字符所對應的標準字符。當然,還可通過其它方式來完成對用戶手寫字符的識別,本實施例對用戶手寫字符進行識別得到相應的標準字符這一過程不作任何限定。
120、確定用戶手寫字符的外輪廓。
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