[發明專利]基于大規模實時交通指數系統的個性化服務平臺

有效

• 申請號: 201410078686.6
• 申請日: 2014-03-05
• 公開（公告）號: CN103886739B
• 公開（公告）日: 2016-10-12
• 發明（設計）人: 蔣昌俊;閆春鋼;陳閎中;方鈺;王凡
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00;G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 上海天協和誠知識產權代理事務所 31216
• 代理人: 葉鳳

技術領域

本發明涉及道路交通服務平臺。

背景技術

道路交通狀態指數是一項公平反映各等級道路車輛出行相對擁堵體驗的標準化指標，以道路行程車速為核心計算參數，結果取值介于0至100之間的無量綱數字，趨向100表示交通越不暢通（不舒適，擁堵感明顯），趨向0表示交通越暢通（舒適，無擁堵感覺）。相較與傳統的交通服務信息系統僅能向用戶提供擁堵、一般和暢通三種交通態勢，交通指數技術能夠將實時交通的擁堵程度通過數學模型加以量化，提供用戶更直觀的交通態勢感受。

目前，基于分布式框架的大規模實時交通指數計算系統已經出現。該類系統能夠針對海量的實時交通數據，通過分布式的集群計算，計算出大規模交通路網的實時交通指數。但是由于缺少合適的交通個性化服務平臺，該類系統并不能滿足日益增長的個體用戶出行對于實時交通信息的需求，一種全新的面向用戶的交通指數個性化服務技術的研究迫在眉睫。

發明內容

本發明的目的在于提供一種大規模實時交通指數個性化服務平臺的設計與實現方案及基于該平臺的服務推送方法。本發明將交通信息的計算能力和面向用戶的個性化服務更好地結合，為個體用戶出行地路徑選擇提供更加完善的解決方案。

為達上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于大規模實時交通指數系統的個性化服務平臺，其特征在于，設計分為三個部分：用戶個性化訂制模塊、移動終端指數推送模塊、和大規模用戶信息挖掘模塊。

所述用戶個性化訂制平臺包括指數地圖模塊、用戶管理模塊、和路徑管理模塊，為用戶訂制其在習慣出行路線上的基礎交通信息提供了途徑。所述指數地圖模塊為用戶提供全區域實時路況，路徑查找，路徑優化，路徑選取功能。用戶通過指數地圖模塊可了解基于交通指數的實時交通狀態，完成個性化路徑注冊。所述用戶管理模塊為用戶提供用戶登陸，用戶注冊，用戶個性化設置功能。所述路徑管理模塊為用戶提供實時路徑信息瀏覽，詳細路徑信息描述，路徑注冊，路徑刪除，路徑顯示功能。通過路徑管理模塊，用戶可瀏覽已注冊路徑信息，對已注冊路徑進行管理。

所述移動終端指數推送模塊支持按用戶的個性化需求和定制進行交通指數的推送，主要包括服務器端請求受理中心、和移動終端指數展現平臺兩個模塊，服務器端可按照用戶設定向用戶注冊的移動終端發送實時交通信息，移動端也可自由發送請求給服務器端進行數據請求。

所述服務器端交通信息請求中心包括請求管理，請求分配，請求推送，定時推送功能。接收到用戶請求時，使用負載均衡技術進行請求分配，通過數據庫中維護的用戶路徑信息，查詢請求路徑的實時交通指數并返回給用戶。用戶個性化設置時，可設置推送時間，服務器端根據該設置定時推送實時交通指數給用戶。

所述移動端交通信息展示模塊按照用戶設定發送實時交通信息請求，并將返回的數據以簡單友好的方式展現給用戶。另外，移動端交通信息展示模塊還包括用戶評價反饋，實時交通路況提醒功能。

所述大規模用戶信息挖掘模型包括用戶信息分析模型和交通信息分析模型，主要依賴用戶注冊數據，通過大規模集群計算，對用戶出行指數信息的時間及空間需求的特征規律進行挖掘，建立個性出行敏感區域。用戶信息分析模塊通過對海量用戶注冊的信息進行分析，得出用戶對推送時間，路徑起點，路徑終點等信息的偏好，向有關部門進行反饋。交通信息分析模塊對實時交通信息進行分析，得出各區域在不同時間段中的交通指數變化情況，向有關部門進行反饋。

本發明首次將交通指數以個性化服務推送的方式向公眾開放，提供個性化解決方案，將交通指數應用到交通信息服務中，通過Web方式實現基于交通指數的交通信息展示，并實現面向用戶的交通指數實時推送服務，有利于為廣大出行用戶提供更為準確、實用的交通信息。

本發明基于分布式框架的大規模實時交通指數計算系統，實現了交通個性化服務平臺方案，能滿足日益增長的個體用戶出行對于實時交通信息的需求，提供了一種全新的基于指數的交通信息服務模式。

附圖說明

圖1：本發明基于大規模實時交通指數系統的個性化服務平臺結構示意圖。

圖2：基于大規模實時交通指數系統的個性化服務平臺的服務流程。

圖3：基于海量用戶數據及交通指數數據的用戶信息挖掘模型與算法流程。

具體實施方式

如圖1所示，基于大規模實時交通指數系統的個性化服務平臺的設計分為三個部分：用戶個性化訂制模塊、移動終端指數推送模塊、和大規模用戶信息挖掘模塊。