[發明專利]三維礦產資源預測評價中信息綜合處理裝置及其方法

有效

• 申請號: 201410077136.2
• 申請日: 2014-03-04
• 公開（公告）號: CN103903061A
• 公開（公告）日: 2014-07-02
• 發明（設計）人: 李楠;肖克炎;鄒偉;孫莉;丁建華;婁德波;陰江寧;范建福
• 申請（專利權）人: 中國地質科學院礦產資源研究所;李楠
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/02;G06T17/00
• 代理公司: 北京律誠同業知識產權代理有限公司 11006
• 代理人: 梁揮;祁建國

1.一種三維礦產資源預測評價中信息綜合處理裝置，其特征在于，包括：

預測體構建模塊，用于構建三維成礦預測的初始預測體；

空間搜索模塊，連接所述預測體構建模塊，用于對初始預測體快速提取空間離散點的預測要素，將結果賦值給初始預測體并保留在初始預測體的屬性表中；

變量提取模塊，連接所述預測體構建模塊，用于對由表面模型表達的預測要素進行柵格化，并將柵格化結果賦值到初始預測體的屬性表中；

靶區優選模塊，連接所述空間搜索模塊、所述變量提取模塊，用于對初始預測體的屬性表進行篩選與優選，獲取預測目標體。

2.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述預測體構建模塊進一步包括：

外包圍盒提取模塊，用于提取體表面或曲面數據的外包圍盒；

外包圍盒網格化模塊，用于按照設定的網格粒度將外包圍盒分解為六面體；

面體求交模塊，用于根據外包圍盒進行三角面片與六面體求交計算；

六面體分類模塊，用于基于種子填充法和求交計算結果，對構成三維成礦預測體的六面體進行快速篩選，生成初始預測體以及初始預測體的屬性表。

3.根據權利要求1所述的裝置，其特征在于，所述空間搜索模塊進一步包括：

第一索引建立模塊，用于建立三維離散點的八叉樹空間索引；

第二索引建立模塊，用于建立八叉樹空間索引的三維R-Tree樹索引；

搜索范圍獲取模塊，用于獲取待查點的搜索范圍；

空間插值實現模塊，用于根據搜索范圍和第一索引建立模塊、第二索引建立模塊的結果，并應用克立格、反距離加權公式進行空間插值；

搜索賦值模塊，用于將空間插值結果賦值給初始預測體，并保留在初始預測體的屬性表中。

4.根據權利要求1、2或3所述的裝置，其特征在于，所述變量快速提取模塊進一步包括：

柵格化處理模塊，用于柵格化表面模型體或曲面數據；

結果賦值模塊，用于將柵格化結果按照空間位置賦值到初始預測體的屬性表中。

5.根據權利要求1、2或3所述的裝置，其特征在于，所述靶區優選模塊進一步包括：

成礦概率計算模塊，用于以初始預測體的屬性表為初始數據，基于證據權重法計算三維預測體中每個六面體的成礦概率；

優選體模塊，用于以初始預測體模型為基礎，并結合成礦概率計算結果，提取成礦預測目標體。

6.一種三維礦產資源預測評價中信息綜合處理方法，其特征在于，包括：

步驟一，構建三維成礦預測的初始預測體；

步驟二，對初始預測體快速提取空間離散點的預測要素，將結果賦值給初始預測體并保留在初始預測體的屬性表中；

步驟三，對由表面模型表達的預測要素進行柵格化，并將柵格化結果賦值到初始預測體的屬性表中；

步驟四，對初始預測體的屬性表進行篩選與優選，獲取預測目標體。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟一，進一步包括：

提取體表面或曲面數據的外包圍盒；

按照設定的網格粒度將外包圍盒分解為六面體；

根據外包圍盒進行三角面片與六面體求交計算；

根據種子填充法和求交計算結果，對構成三維成礦預測體的六面體進行快速篩選，生成初始預測體以及初始預測體的屬性表。

8.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述步驟二，進一步包括：

建立三維離散點的八叉樹空間索引；

建立八叉樹空間索引的三維R-Tree樹索引；

獲取待查點的搜索范圍；

根據搜索范圍和第一索引建立模塊、第二索引建立模塊的結果，并應用克立格、反距離加權公式進行空間插值；

將空間插值結果賦值給初始預測體，并保留在初始預測體的屬性表中。

9.根據權利要求6、7或8所述的方法，其特征在于，所述步驟三，進一步包括：

柵格化表面模型體或曲面數據；

將柵格化結果按照空間位置賦值到初始預測體的屬性表中。

10.根據權利要求6、7或8所述的方法，其特征在于，所述步驟四，進一步包括：

以初始預測體的屬性表為初始數據，基于證據權重法計算三維預測體中每個六面體的成礦概率；

以初始預測體模型為基礎，并結合成礦概率計算結果，提取成礦預測目標體。