[發(fā)明專利]一種基于HJ-CCD影像的淺水湖泊水生植物快速監(jiān)測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410075696.4 | 申請日： | 2014-03-03 |
| 公開（公告）號： | CN103913422A | 公開（公告）日： | 2014-07-09 |
| 發(fā)明（設計）人： | 羅菊花;李鑫川;許金朵;林晨;馬榮華;胡維平 | 申請（專利權）人： | 中國科學院南京地理與湖泊研究所 |
| 主分類號： | G01N21/25 | 分類號： | G01N21/25;G01B11/28 |
| 代理公司： | 江蘇致邦律師事務所 32230 | 代理人： | 徐蓓 |
| 地址： | 210008 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 hj ccd 影像 淺水 湖泊 水生植物 快速 監(jiān)測 方法 | ||
1.一種基于HJ-CCD影像的淺水湖泊水生植物快速監(jiān)測方法，所述水生植物包括挺水植物、浮葉植物和沉水植物，其包括以下步驟：
步驟一、獲取研究區(qū)HJ-CCD影像，并進行預處理；
步驟二、根據所述研究區(qū)HJ-CCD影像，計算挺水植物敏感特征指數EVSI；
步驟三、分別對所述研究區(qū)HJ-CCD影像進行主成分變換，獲取浮葉植物敏感特征指數FVSI；
步驟四、對所述研究區(qū)HJ-CCD影像進行纓帽變換，獲取沉水植物敏感特征指數SVSI；
步驟五、根據所述研究區(qū)HJ-CCD影像同步的實測數據，確定EVSI、FVSI和SVSI的閾值，并得到判別條件；
步驟六、根據判別條件建立決策樹分類模型，生成淺水湖泊水生植物監(jiān)測結果，并利用實測數據進行驗證。
2.根據權利要求1所述的方法，所述步驟一中的影像預處理包括輻射校正、幾何校正和研究區(qū)裁剪，其中所述輻射校正指輻射定標和大氣校正。
3.根據權利要求1所述的方法，所述步驟二中的EVSI計算公式如下：
其中,Rblue為藍波段，其波長范圍為0.45-0.52微米；Rgreen為綠波段，其波長范圍為0.52-0.60微米；Rred為紅波段，其波長范圍為0.63-0.69微米；Rnir為近紅外波段，其波長范圍為0.76-0.90微米。
4.根據權利要求1所述方法，所述步驟三中的FVSI計算公式如下：
FVSI=PC2，
其中，PC2為研究區(qū)HJ-CCD影像主成分變換后的第二主成分。
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