[發明專利]鋁電解槽槽溫測量方法在審
| 申請號： | 201410074899.1 | 申請日： | 2014-03-03 |
| 公開（公告）號： | CN103808431A | 公開（公告）日： | 2014-05-21 |
| 發明（設計）人： | 姚翩翩;洪波;敬葉靈 | 申請（專利權）人： | 湖南創元鋁業有限公司 |
| 主分類號： | G01K13/00 | 分類號： | G01K13/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 415700 湖南*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電解槽 測量方法 | ||
1.一種鋁電解槽槽溫測量方法，其特征在于，包括如下步驟：
步驟一、建立槽溫測量模型，具體包括如下步驟：
步驟a、采集輸入參數和輸出參數，建立包含所述輸入參數和所述輸出參數的歷史數據庫，其中，所述輸入參數包括上一次測量的槽溫、分子比、工作電壓、當次測量的氟鹽用量、氧化鋁下料量、出鋁量、槽溫及前兩次測量的氟鹽用量，所述輸出參數為當次的槽溫；
步驟b、對采集的所述輸入參數和輸出參數進行歸一化處理；
步驟c、對所述歸一化處理后的輸入參數和輸出參數建立前饋BP神經網絡模型，其中，所述前饋BP神經網絡模型包括輸入層、隱含層及輸出層，所述輸入層、隱含層及輸出層均包括神經元；
步驟d、對所述前饋BP神經網絡模型輸出的槽溫值進行反歸一化處理；
步驟e、將遺傳算法及BP算法應用于所述前饋BP神經網絡模型，使所述前饋BP神經網絡模型實現自動學習；
步驟f、將所述前饋BP神經網絡模型用于進行槽溫測量，當所述前饋BP神經網絡模型輸出的槽溫值與實際測量的槽溫值偏差范圍為0-2攝氏度時，確定此時的所述前饋BP神經網絡模型為槽溫測量模型；
步驟二、通過所述槽溫測量模型進行槽溫測量。
2.如權利要求1所述的鋁電解槽槽溫測量方法，其特征在于：所述隱含層的傳遞函數為Sigmoid函數，所述輸出層的傳遞函數為線性函數。
3.如權利要求2所述的鋁電解槽槽溫測量方法，其特征在于：所述輸入層的神經元數目為8，所述隱含層的神經元數目為10，所述輸出層的神經元數目為1。
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