[發明專利]人物屬性信息識別方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201410074645.X
• 申請日: 2014-03-03
• 公開（公告）號: CN103886284B
• 公開（公告）日: 2017-03-01
• 發明（設計）人: 秦秋平;王琳;陳志軍
• 申請（專利權）人: 小米科技有限責任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司11138
• 代理人: 劉映東

技術領域

本公開涉及圖像處理領域，尤其涉及一種人物屬性信息識別方法、裝置及電子設備。

背景技術

人物屬性信息識別在圖像處理、身份認證以及機器人視覺等很多領域都存在著潛在的應用。比如，在圖像處理領域，可以根據識別出的人物屬性信息對圖像中的人物做針對性的處理。

在相關技術中，通常從人臉圖像中提取人物屬性信息識別所需要的幾何特征，并使用各種機器學習算法對提取到的幾何特征進行訓練。比如，當人物屬性信息包括年齡信息和性別信息時，可以使用NMF（Non-negative?Matrix?Factorization，非負矩陣分解）改進算法進行年齡識別，并使用基于AdaBoost分類方法進行性別識別。

在實現本公開的過程中，發現相關技術至少存在以下問題：

在相關技術所示的人物屬性信息識別方法中，從人臉圖像中提取到的幾何特征受人臉區域的亮度和光照角度的影響較大，在光線較暗或逆光環境下提取到的幾何特征相對于正常環境下有較大差別，識別獲得的結果隨著環境的變換會產生較大的波動，從而導致識別結果不準確。

發明內容

為了解決相關技術中從人臉圖像中提取到的幾何特征受人臉區域的亮度和光照角度的影響較大，從而導致識別結果不準確的問題，本公開實施例提供了一種人物屬性信息識別方法、裝置及電子設備。所述技術方案如下：

根據本公開實施例的第一方面，提供一種人物屬性信息識別方法，包括：

獲取包含有人臉的圖像；

對所述人臉進行識別，獲得人物身份信息和初始的人物屬性信息；

查詢與所述人物身份信息相對應的歷史的人物屬性信息；

根據所述初始的人物屬性信息和所述歷史的人物屬性信息確定本次識別的人物屬性信息。

優選的，所述根據所述初始的人物屬性信息和所述歷史的人物屬性信息確定本次識別的人物屬性信息，包括：

當所述人物屬性信息包括年齡信息時，將初始的年齡信息和歷史的年齡信息的平均值確定為本次識別的年齡信息。

優選的，所述根據所述初始的人物屬性信息和所述歷史的人物屬性信息確定本次識別的人物屬性信息，包括：

當所述人物屬性信息包括年齡信息時，獲取初始的年齡信息對應的時間信息和歷史的年齡信息對應的時間信息；

根據所述初始的年齡信息對應的時間信息和所述歷史的年齡信息對應的時間信息確定所述初始的年齡信息的權重和所述歷史的年齡信息的權重；

根據所述初始的年齡信息、所述初始的年齡信息的權重、所述歷史的年齡信息和所述歷史的年齡信息的權重確定本次識別的年齡信息。

優選的，所述根據所述初始的人物屬性信息和所述歷史的人物屬性信息確定本次識別的人物屬性信息，包括：

當所述人物屬性信息包括性別信息時，計算兩種性別在初始的性別信息和歷史的性別信息組成的集合中各自對應的占比數值；

判斷所述兩種性別各自對應的占比數值中是否存在大于預定比例閾值t的占比數值，50％＜t＜100％；

若判斷結果為存在大于所述預定比例閾值t的占比數值，則將所述大于預定比例閾值t的占比數值對應的性別確定為本次識別的性別信息。

優選的，還包括:

若判斷結果為不存在大于所述預定比例閾值t的占比數值，則將所述初始的性別信息確定為本次識別的性別信息。

優選的，所述方法還包括:

根據所述初始的人物屬性信息和/或所述本次識別的人物屬性信息更新所述歷史的人物屬性信息。

根據本公開實施例的第二方面，提供一種人物屬性信息識別裝置，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取包含有人臉的圖像；

識別模塊，用于對所述人臉進行識別，獲得人物身份信息和初始的人物屬性信息；

查詢模塊，用于查詢與所述人物身份信息相對應的歷史的人物屬性信息；

屬性信息確定模塊，用于根據所述初始的人物屬性信息和所述歷史的人物屬性信息確定本次識別的人物屬性信息。

優選的，所述屬性信息確定模塊，包括：

第一年齡信息確定單元，用于當所述人物屬性信息包括年齡信息時，將初始的年齡信息和歷史的年齡信息的平均值確定為本次識別的年齡信息。

優選的，所述屬性信息確定模塊，包括：

時間信息獲取單元，用于當所述人物屬性信息包括年齡信息時，獲取初始的年齡信息對應的時間信息和歷史的年齡信息對應的時間信息；