[發明專利]基于時序分析-馬氏鏈方法的疏浚槽回淤量預報辦法

在審

• 申請號: 201410074559.9
• 申請日: 2014-03-03
• 公開（公告）號: CN103942409A
• 公開（公告）日: 2014-07-23
• 發明（設計）人: 黃賽花;孫志林;盧雅倩;祝麗麗;吳彥坤
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 杭州中成專利事務所有限公司 33212
• 代理人: 周世駿

1.基于時序分析-馬氏鏈方法的疏浚槽回淤量預報辦法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、選定空間離散的原始序列

將疏浚工程實測的至少6個月的水深系列值作為原始序列：

X⁽⁰⁾={x⁽⁰⁾(1)，x⁽⁰⁾(2)，…，x⁽⁰⁾(m)}，X⁽⁰⁾(m)表示第m個月份的原始水深；

步驟二、生成預測值序列

采用時序分析ARMA(p，q)模型進行預測，調節p、q的值生成預測值序列

X(0^)(t),t=1,2,...,m;]]>

步驟三、計算原始序列與預測序列的相對殘差序列

計算原始序列與預測值序列的相對殘差序列

步驟四、將相對殘差數列劃分區間

根據差值區間將相對殘差數列劃分成S種狀態區間，根據狀態s=(1，2，…，S)分布情況計算n步轉移概率矩陣P⁽ⁿ⁾；

采用K₀階加權馬氏鏈預測法進行區間預測：選取K₀個狀態作為當前狀態信息，記階數k=(1，2，…，K₀)；根據狀態s取得K₀值，并分別求出k階相關系數和k階權因子；

步驟五、進行區間的馬氏鏈預測

根據當前狀態s計算狀態j預測概率，將利用時序分析模型ARMA(p，q)生成的預測值序列中對應時間段的預測值帶入狀態區間內，最終得到該時間段的水深值預測空間；

步驟六、對水深預測區間取均值得出預測水深值，初始水深值與該水深值作差得出回淤值。