[發明專利]海量農田數據的監控方法和系統有效
| 申請號: | 201410073678.2 | 申請日: | 2014-03-03 |
| 公開(公告)號: | CN103886508B | 公開(公告)日: | 2017-11-07 |
| 發明(設計)人: | 史眾;薛文;宋瀟豫;張永軍 | 申請(專利權)人: | 中標軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京智匯東方知識產權代理事務所(普通合伙)11391 | 代理人: | 康正德,薛峰 |
| 地址: | 200030 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 海量 農田 數據 監控 方法 系統 | ||
1.一種海量農田數據的監控方法,包括:
通過微型無線傳感器節點實時采集不同屬性的農田數據;
通過云計算的方式計算實時采集的所述不同屬性的農田數據對農田的影響度并作為計算結果;
將所述計算結果通過網絡顯示給用戶;
其中,所述通過云計算的方式計算實時采集的所述不同屬性的農田數據對農田的影響度,包括:將實時采集的所述不同屬性的農田數據的計算任務發送到云平臺的不同處理機上,執行所述不同屬性的農田數據對農田影響度的計算;
所述將對實時采集的所述不同屬性的農田數據的計算任務發送到云平臺的不同的處理機上,包括:創建空閑處理機隊列;
將所述不同屬性的農田數據劃分為多個訓練子集;
將對所述多個訓練子集的計算任務分別分配到所述空閑處理機隊列中的處理機中進行計算;其中,當任意一個處理機完成對其對應的訓練子集的計算時,將該處理機重新放置到所述空閑處理機隊列中;
還包括:將實時采集的不同屬性的農田數據與谷歌地圖的API相結合,將網絡拓撲結構,感知信息以及節點信息實時展示在所述谷歌地圖上。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過云計算的方式計算所述不同屬性的農田數據對農田的影響度并作為計算結果,包括:
接收所述不同屬性的農田數據;
將對所述不同屬性的農田數據的計算任務發送到云平臺的不同的處理機上,執行所述不同屬性的農田數據對農田影響度的計算;
對不同的處理機上得到的中間計算結果進行歸約;
根據進行歸約后的數據得到計算結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述接收所述不同屬性的農田數據,包括:
開啟預設數量的數據接收線程;
創建靜態線程池,并以I/O端口復用的方式創建實時監聽端口,使所述數據接收線程通過所述實時監聽端口接收所述不同屬性的農田數據。
4.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述將對所述不同屬性的農田數據的計算任務發送到云平臺的不同的處理機上之前,還包括:
對所述不同屬性的農田數據進行預處理;
其中,所述預處理包括數據清洗、數據集成、空值處理和連續數據離散化。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述進行歸約后的數據得到計算結果,包括:
對所述進行規約后的數據進行哈希映射,建立哈希表;
通過哈希查詢計算各個訓練子集中每個屬性的增益率;
選取最大增益率的屬性構造決策樹,并將所述決策樹作為計算結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,在所述選取最大增益率的屬性構造決策樹之后,還包括:
抽取所述決策樹中的分類規則,采用交叉驗證法對所述決策樹的精確度進行評估。
7.一種海量農田數據的監控系統,包括:
數據采集模塊,配置為通過微型無線傳感器節點實時采集不同屬性的農田數據;
數據處理中心模塊,配置為通過云計算的方式計算實時采集的所述不同屬性的農田數據對農田的影響度并作為計算結果;
顯示模塊,配置為將所述計算結果通過網絡顯示給用戶;
其中,所述數據處理中心模塊包括:決策分析單元,配置為將對實時采集的所述不同屬性的農田數據的計算任務發送到云平臺的不同的處理機上,執行對所述不同屬性的農田數據對農田影響度的計算;
所述決策分析單元將對實時采集的所述不同屬性的農田數據的計算任務發送到云平臺的不同的處理機上,包括:創建空閑處理機隊列;
將所述不同屬性的農田數據劃分為多個訓練子集;
將對所述多個訓練子集的計算任務分別分配到所述空閑處理機隊列中的處理機中進行計算;
其中,當任意一個處理機完成對其對應的訓練子集的計算時,將該處理機重新放置到所述空閑處理機隊列中;
還包括:將實時采集的不同屬性的農田數據與谷歌地圖的API相結合,將網絡拓撲結構,感知信息以及節點信息實時展示在所述谷歌地圖上。
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