[發明專利]應用程序推薦方法及終端

有效

• 申請號: 201410073562.9
• 申請日: 2014-02-28
• 公開（公告）號: CN104883376B
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 董振華;何秀強;張弓;曹國祥
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉芳

本發明實施例提供一種應用程序推薦方法及終端，其中，該方法包括：獲取終端的當前上下文信息；獲取所述終端運行第一應用程序時的上下文信息的數量，所述第一應用程序是指存儲在所述終端中的應用程序；根據所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息的數量確定要使用的推薦機制，并根據所述要使用的推薦機制，確定所述當前上下文信息所對應的第二應用程序，所述第二應用程序是指用于推薦的應用程序；顯示所述第二應用程序。提高了預測用戶使用應用程序的準確率，同時在用戶使用應用程序的歷史信息不足時，也可以準確地確定推薦的應用程序，提升了用戶體驗。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種應用程序推薦方法及終端。

背景技術

隨著終端的普及，為終端開發的應用程序越來越多，用戶也可以隨意在終端中下載安裝各種應用程序，在面對大量的應用程序時，需要使得用戶在這些應用程序中快速選擇出感興趣的應用程序。

現有技術中，根據用戶使用應用程序的歷史信息建立應用程序的使用模型，再根據當前上下文信息和建立的應用程序的使用模型來確定將要推薦給用戶的應用程序，然后生成列表推薦給用戶，然后用戶從這些列表中選擇出感興趣的應用程序。

然而，現有技術中需要有大量的用戶使用應用程序的歷史信息才能建立使用模型，當用戶剛開始使用應用程序時，未能提供大量的歷史信息用于建立使用模型。

發明內容

本發明提供一種應用程序推薦方法及終端，在用戶剛開始使用應用程序時能準確地向用戶推薦應用程序。

第一方面，本發明實施例提供一種應用程序推薦方法，包括：獲取終端的當前上下文信息；獲取所述終端運行第一應用程序時的上下文信息的數量，所述第一應用程序是指存儲在所述終端中的應用程序；根據所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息的數量確定要使用的推薦機制，并根據所述要使用的推薦機制，確定所述當前上下文信息所對應的第二應用程序，所述第二應用程序是指用于推薦的應用程序；顯示所述第二應用程序。

在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述推薦機制包括使用規則和使用模型中的至少一種；

所述根據所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息的數量確定要使用的推薦機制，并根據所述要使用的推薦機制，確定所述當前上下文信息所對應第二應用程序包括：若所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息的數量少于或等于第一預設值，則根據所述使用規則，確定所述當前上下文信息對應的要推薦的應用程序；若所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息的數量大于或等于第二預設值，則根據所述使用模型，確定所述當前上下文信息對應的要推薦的應用程序；若所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息的數量大于所述第一預設值且小于所述第二預設值，則根據所述使用規則和所述使用模型，確定所述當前上下文信息對應的要推薦的應用程序。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第一方面的第二種可能的實現方式中，所述根據所述終端運行第一應用程序時的上下文信息的數量確定要使用的推薦機制之前，還包括：獲取所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息；根據所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息生成所述使用規則和所述使用模型。

結合第一方面的第二種可能的實現方式，在第一方面的第三種可能的實現方式中，所述根據所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息生成所述使用規則和所述使用模型，包括：根據所述終端運行所述第一應用程序時的上下文信息，提取所述第一應用程序的上下文信息特征值；根據所述第一應用程序的上下文信息特征值，生成所述使用規則和所述使用模型。

結合第一方面的第三種可能的實現方式，在第一方面的第四種可能的實現方式中，所述根據所述第一應用程序的上下文信息特征值，生成所述使用規則和所述使用模型包括：根據所述第一應用程序的上下文信息特征值，確定所述第二應用程序在預設條件下推薦的優先級；將所述第二應用程序在預設條件下推薦的優先級作為所述使用規則；根據所述第一應用程序的上下文信息特征值，使用機器訓練方法生成所述使用模型。