[發(fā)明專利]基于模糊機(jī)會約束的電力系統(tǒng)網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410073048.5 | 申請日: | 2014-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN104868465B | 公開(公告)日: | 2017-12-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李文云;梁海平;朱濤;顧雪平;趙川;劉艷;李玲芳;張雪麗;梁鈴;馬騰飛;張丹;葉華;左智波 | 申請(專利權(quán))人: | 云南電力調(diào)度控制中心;華北電力大學(xué)(保定) |
| 主分類號: | H02J3/00 | 分類號: | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371 | 代理人: | 吳開磊 |
| 地址: | 650011 云南省昆明市*** | 國省代碼: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 模糊 機(jī)會 約束 電力系統(tǒng) 網(wǎng)架 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于模糊機(jī)會約束的電力系統(tǒng)網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化裝置,其特征是該裝置包括網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化模型的建立模塊和網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化算法模塊,所述網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化模型的建立模塊將線路操作時(shí)間與恢復(fù)可靠性假設(shè)為三角模糊變量,在此基礎(chǔ)上定義整個(gè)網(wǎng)架的恢復(fù)可靠性指標(biāo),運(yùn)用模糊機(jī)會約束規(guī)劃理論,以機(jī)組在其啟動(dòng)時(shí)限內(nèi)成功獲得啟動(dòng)電源為約束,以在盡可能短的重構(gòu)時(shí)間內(nèi)網(wǎng)架恢復(fù)可靠性達(dá)到最高為目標(biāo),建立網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化的模糊機(jī)會約束模型,以期得到滿足一定置信水平的網(wǎng)架重構(gòu)方案;
所述網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化算法模塊,由最短路徑算法、模糊模擬以及交叉粒子群算法三部分結(jié)合而成,根據(jù)前述建立的模糊機(jī)會約束模型及網(wǎng)架重構(gòu)的特點(diǎn),采用基于模糊模擬的交叉粒子群算法為待恢復(fù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化恢復(fù)順序,同時(shí)采用經(jīng)典的Dijkstra算法為待恢復(fù)節(jié)點(diǎn)確定恢復(fù)路徑。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于模糊機(jī)會約束的電力系統(tǒng)網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化裝置,其特征在于,對由算法優(yōu)化得到的恢復(fù)方案進(jìn)行潮流校驗(yàn),只有通過潮流校驗(yàn)或各調(diào)節(jié)量在允許范圍內(nèi)的方案才視為可行。
3.一種基于模糊機(jī)會約束的電力系統(tǒng)網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化方法,其特征在于,具體步驟如下:
步驟一,以三角模糊變量來表示線路操作時(shí)間模糊不確定量;
步驟二,定義待恢復(fù)節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)可靠性并進(jìn)一步確定整個(gè)網(wǎng)架的恢復(fù)可靠性指標(biāo);
步驟三,以機(jī)組在其啟動(dòng)時(shí)限內(nèi)成功獲得啟動(dòng)電源為約束,以在盡可能短的重構(gòu)時(shí)間內(nèi)網(wǎng)架恢復(fù)可靠性達(dá)到最高為目標(biāo),建立基于模糊機(jī)會約束的網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化模型;
步驟四,網(wǎng)架重構(gòu)優(yōu)化模型的求解,進(jìn)一步地:
(1)確定黑啟動(dòng)電源和待恢復(fù)目標(biāo)節(jié)點(diǎn)并設(shè)置初始參數(shù),形成Np個(gè)初始粒子;
(2)對粒子進(jìn)行循環(huán)迭代,i=1:Np;
(3)取當(dāng)前粒子i,調(diào)用Dijkstra算法搜索在該恢復(fù)順序下各目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的恢復(fù)路徑;
(4)對機(jī)組節(jié)點(diǎn),采用模糊模擬檢驗(yàn)?zāi):龣C(jī)會約束;
(5)判斷是否通過檢驗(yàn),是則進(jìn)行(6),否則,利用變異操作對粒子進(jìn)行更新,之后返回步驟(3);
(6)對通過校驗(yàn)的粒子進(jìn)行潮流校驗(yàn);
(7)判斷所有粒子是否迭代完成;是則進(jìn)行(8),否則返回步驟(2);
(8)模糊模擬計(jì)算粒子的適應(yīng)度,并確定個(gè)體極值pbest、全局極值gbest以及它們對應(yīng)的極值位置psbest、gsbest;
(9)利用交叉迭代操作對粒子進(jìn)行更新;
(10)判斷是否達(dá)到迭代的最大次數(shù);是則進(jìn)行(11),否則返回步驟(2);
(11)輸出最優(yōu)粒子及對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)恢復(fù)路徑,即得到最終的網(wǎng)架重構(gòu)方案。
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