[發(fā)明專利]基于Android系統(tǒng)的用戶行為模式獲取方法及其系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410072748.2
• 申請日: 2014-03-03
• 公開（公告）號: CN103870550A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發(fā)明（設計）人: 蔣昌俊;陳閎中;閆春鋼;丁志軍;吳宇皓
• 申請（專利權(quán)）人: 同濟大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海天協(xié)和誠知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 31216
• 代理人: 葉鳳

技術領域

本發(fā)明涉及基于Android的用戶行為模型挖掘系統(tǒng)。

背景技術

????隨著智能手機的普及，移動應用數(shù)量以及移動應用的下載量均呈爆發(fā)式增長；2013年1月蘋果宣布App?Store全球下載量突破400億次，應用總數(shù)達到77.5萬；而Google?Play有可能在2013年早于App?Store迎來百萬應用數(shù)。盡管APP的發(fā)展如火如荼，然而據(jù)AC尼爾森關于智能手機使用調(diào)查報告顯示：雖然大家每個人裝的應用平均數(shù)量在增長，但人們花在應用上的總時間卻沒怎么變。由此可見一個典型的應用的下場就是，只有不到一半的應用被下載后會使用一次以上。這種情況的出現(xiàn)，對用戶的流量、時間以及手機的存儲空間都是一種不小的浪費。更糟糕的是，很多實用的、有價值的APP被淹沒在APP海洋中。人們對它們知之甚少，當需求出現(xiàn)時，往往還意識不到它們的存在。針對這種情況，針對APP進行個性化推薦是有必要的。

????Android平臺是Google于2007年11月推出的一種智能手機平臺，它是一個由操作系統(tǒng)、中間件、用戶友好界面和應用軟件組成的，全面整合的移動“軟件棧”。Android應用程序主要由以下4個部分組成：活動（Activity）、意圖（Intent）、服務（Service）和內(nèi)容提供者（Content?Provider）。Android平臺最大的特點在于它是一個開放的體系架構(gòu)，具有非常好的開發(fā)和調(diào)試環(huán)境，而且還支持各種可擴展的用戶體驗。此外，Android平臺基本上是免費的，所以能有效降低軟件的成本，最終讓每個用戶能夠自由地獲取信息。基于Android平臺的這些特性以及廣大的Android終端用戶群，所以選擇Android系統(tǒng)作為我們進行設計實現(xiàn)的平臺。

????作為一個跨學科概念，情境感知在計算機科學、認知科學、心理學和語言學等諸多領域有著深入的研究。移動情境感知技術在既有的“上下文”的概念基礎之上，更為強調(diào)“場景”的概念，即多種信息源的綜合描述。移動情境感知特征不僅包括時間、地點、用戶操作等基本信息，還包括豐富的傳感器信息，如基站、藍牙、麥克風、3D加速度傳感器等。通過綜合分析這些特征，盡可能真實地還原移動用戶的行為模式和實時場景，從而為信息推送和過濾提供更全面、更可靠的依據(jù)。

數(shù)據(jù)挖掘是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、先前未知的、對決策有潛在價值的知識和規(guī)則。它是人工智能和數(shù)據(jù)庫發(fā)展相結(jié)合的產(chǎn)物，是國際上數(shù)據(jù)庫和信息決策系統(tǒng)最前沿的研究方向之一。數(shù)據(jù)庫挖掘主要的算法有分類模式、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、序列模式、聚類模式分析、神經(jīng)網(wǎng)絡算法等等。關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領域中的一個非常重要的研究課題，廣泛應用于各個領域，既可以檢驗行業(yè)內(nèi)長期形成的知識模式，也能夠發(fā)現(xiàn)隱藏的新規(guī)律。有效地發(fā)現(xiàn)、理解、運用關聯(lián)規(guī)則是完成數(shù)據(jù)挖掘任務的重要手段，因此對關聯(lián)規(guī)則的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。???

現(xiàn)階段關于用戶行為模式的挖掘主要集中在PC端的用戶行為，而移動終端，尤其是針對Android系統(tǒng)的用戶行為模式研究還在少數(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明目的在于公開一種基于Android系統(tǒng)的用戶行為模式獲取方法及其系統(tǒng)，針對用戶行為，選擇了使用過的應用程序、時間、地點、網(wǎng)絡連接狀態(tài)等多種特征來分析，多維特征挖掘出的模式能更好的反應用戶行為。???

本發(fā)明需要保護的兩個技術方案：

一種基于Android的用戶行為模型挖掘應用方法，其特征在于，針對多維用戶行為特征，采用基于關聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)挖掘。提出了基于位置、時間、網(wǎng)絡連接挖掘出的用戶情境，進而挖掘用戶情境挖掘情境-使用應用程序間的關系來獲取用戶行為模型。具體實現(xiàn)步驟依次包括：

1）設計了一個移動終端數(shù)據(jù)采集器，將移動終端用戶使用應用程序時的位置、時間、網(wǎng)絡連接連同該應用程序信息記錄下來。

2）對采集來的數(shù)據(jù)進行預處理，來獲取適合數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)格式。

3）利用數(shù)據(jù)挖掘的關聯(lián)規(guī)則來挖掘位置、時間和網(wǎng)絡連接三者的潛在關系，挖掘出情境模型。

4）通過所述挖掘出的情境模型與使用所述應用程序的關聯(lián)規(guī)則用來挖掘用戶行為模型。

5）根據(jù)用戶在多個不同情境中不同的行為來進行建模和分析，將該用戶的行為固化下來，即獲得該用戶的用戶行為模型。

6）最后，挖掘出用戶行為模型后，可以根據(jù)該模型進行相關的個性化推薦。