[發(fā)明專利]一種基于色覺感知及全局質(zhì)量因子的多曝光度圖像融合方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410069705.9
• 申請日: 2014-02-28
• 公開（公告）號: CN104077759A
• 公開（公告）日: 2014-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鄭喆坤;焦李成;房瑩;簡萌;喬伊果;孫天
• 申請（專利權(quán)）人: 西安電子科技大學(xué)
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 西安智萃知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 61221
• 代理人: 李東京

1.一種基于色覺感知及全局質(zhì)量因子的多曝光度圖像融合方法，其特征在于：包括如下步驟：

步驟一：輸入n幅曝光度不同的圖像I_n，利用質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，即對比度C_n,飽和度S_n和亮度B_n分別計算出不同曝光度圖像的權(quán)重；

其中：n是圖像的數(shù)量，C_n是指對比度，S_n是指飽和度，B_n是指的亮度，I_n是指n幅圖像；

步驟二：根據(jù)步驟一中計算出的權(quán)重值，對于不同曝光度的圖像I_k，分別用線性方法得到標(biāo)量權(quán)重圖W_ij,k；

其中：W_ij,k是對應(yīng)的標(biāo)量權(quán)重，下標(biāo)i,j,k分別指的是像素點(i,j)在第k幅圖像中；

步驟三：根據(jù)原始的輸入圖像及標(biāo)量權(quán)重圖融合得到原始的多曝光度融合圖像：

第一步，利用拉普拉斯金字塔分解輸入的圖像I_k，得到每層對應(yīng)

的利用高斯金字塔分解輸入的權(quán)重圖像W_ij,k，得到每層對應(yīng)的

第二步，在每層圖像上進(jìn)行圖像融合，分別利用n幅圖像和其對應(yīng)的n幅標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)重圖作為阿爾法掩碼；

第三步，分層融合每層對應(yīng)的系數(shù)；

第四步，分解得到的結(jié)果圖L{R}^l得到最終融合圖像R；

其中：l是指圖像的拉普拉斯金字塔上或高斯金字塔上的圖層的層數(shù)；

步驟四：利用全局質(zhì)量評價因子在輸入的n幅不同曝光度的圖像中選出最符合色覺感知的一幅作為參照圖像I_in;

步驟五：利用參照圖像I_in的亮度值L_in和色度值C_in對初始融合圖像R進(jìn)行色彩校正得到最終的矯正過的多曝光度圖像C_out。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于色覺感知及全局質(zhì)量因子的多曝光度圖像融合方法，其特征在于：步驟一所述的利用質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)，即對比度C_n,飽和度S_n和亮度B_n分別計算出不同曝光度圖像的權(quán)重，按如下公式計算：

C_n(i,j)=Y_n(i,j)*h(i,j)

其中：*是卷積符號，Y_n是輸入的n幅曝光度不同的圖像I_n的灰度圖像，Yn=0.299×Inr+0.587×Ing+0.114×Inb,]]>n是輸入圖像的數(shù)量，分別代表在對應(yīng)圖層上的R，G，B值，高通濾波器h定義如下：

h=0-10-14-10-10]]>

針對圖像中每個像素(i,j)的局部對比度計算完成后，采用一個“贏者全得”的方法得出整幅圖的對比度如下：

C^n(i,j)=1,ifCn(i,j)=max{Cn(i,j),n=1,2,......n}0,otherwise;]]>

飽和度S_n是通過分別計算每個像素點（i，j）的R，G，B的標(biāo)準(zhǔn)差得出的；

亮度B_n是以0.5為標(biāo)準(zhǔn)來判斷沒幅圖像中亮度差距，求得的高斯曲率來計算的，如下：

Bn(I,σ)=exp(-(b-0.5)22σ2)]]>

其中：σ=0.2，b是指像素點（i，j）的亮度值。