[發明專利]語言處理方法與電子設備

有效

• 申請號: 201410069642.7
• 申請日: 2014-02-27
• 公開（公告）號: CN104021117B
• 公開（公告）日: 2019-05-17
• 發明（設計）人: 貝恩德·博內特
• 申請（專利權）人: 索尼公司
• 主分類號: G06F17/28
• 分類號: G06F17/28
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 余剛;吳孟秋

1.一種利用解析處理器的語言處理方法，包括：

根據來自詞的輸入序列的至少一個詞形成特征；

至少基于所述特征是第一類型的特征還是第二類型的特征來確定針對所述特征的權重，其中，對于所述第一類型的特征將所述權重確定為具有正值，并且對于所述第二類型的特征將所述權重確定為具有負值；

基于將所述特征用作自變量的哈希函數來生成存儲針對所述特征的所述權重的存儲單元的地址；

利用所述地址從所述存儲單元中檢索針對所述特征的所述權重；以及

基于所述權重和二階依存關系解析算法來生成針對所述輸入序列的依存樹。

2.根據權利要求1所述的語言處理方法，還包括：

通過參數來選擇主存儲器的預留部分。

3.根據權利要求1或2所述的語言處理方法，還包括：

基于所述依存樹中的所述特征的所述權重的和來生成所述依存樹的邊緣的得分；

將所述得分存儲于高速緩沖存儲器中；

當再次對相同的邊緣生成所述得分時從所述高速緩沖存儲器中檢索所述得分。

4.根據權利要求3所述的語言處理方法，還包括：

在所述得分被存儲在所述高速緩沖存儲器中并從所述高速緩沖存儲器中檢索的第一模式與基于所述特征的所述權重的所述和來生成所述得分的第二模式之間進行選擇。

5.根據權利要求1或2所述的語言處理方法，還包括：

在所述依存樹中生成邊緣；以及

在生成下一個邊緣之前生成邊緣標記。

6.根據權利要求1或2所述的語言處理方法，還包括：

在訓練階段將索引與訓練語料中的每個詞相關；

基于將詞用作自變量的哈希函數來生成針對所述輸入序列的詞的所述索引。

7.一種非暫存性計算機可讀介質，包括包含計算機程序指令的計算機程序，所述計算機程序指令在被計算機執行時，引起所述計算機來執行方法，所述方法包括：

根據來自詞的輸入序列的至少一個詞形成特征；

至少基于所述特征是第一類型的特征還是第二類型的特征來確定針對所述特征的權重，其中，對于所述第一類型的特征將所述權重確定為具有正值，并且對于所述第二類型的特征將所述權重確定為具有負值；

基于將所述特征用作自變量的哈希函數來生成存儲針對所述特征的所述權重的存儲單元的地址；

利用所述地址從所述存儲單元中檢索針對所述特征的所述權重；以及

基于所述權重和二階依存解析算法來生成針對所述輸入序列的依存樹。

8.一種電子設備，包括：

解析處理器，被配置為根據來自詞的輸入序列的至少一個詞形成特征，并且被配置為至少基于所述特征是第一類型的特征還是第二類型的特征來確定針對所述特征的權重，其中，對于所述第一類型的特征將所述權重確定為具有正值，并且對于所述第二類型的特征將所述權重確定為具有負值；

存儲器，包括存儲針對所述特征的所述權重的存儲單元；

其中，所述解析處理器還被配置為：基于將所述特征用作自變量的哈希函數來生成存儲針對所述特征的權重的所述存儲單元的地址；利用所述地址從所述存儲單元中檢索針對所述特征的所述權重；

以及

基于所述權重和二階依存關系解析算法來生成針對所述輸入序列的依存樹。

9.根據權利要求8所述的電子設備，還包括：

主存儲器；以及

選擇單元，適應于基于參數來選擇所述主存儲器的預留部分。

10.根據權利要求8或9所述的電子設備，還包括：

高速緩沖存儲器；

其中，所述解析處理器還被配置為：基于所述依存樹中的所述特征的所述權重的和來生成所述依存樹的邊緣的得分；將所述得分存儲在所述高速緩沖存儲器中；以及當再次對相同的邊緣生成所述得分時從所述高速緩沖存儲器中檢索所述得分。