[發明專利]一種動態紋理生成方法有效
| 申請號: | 201410067051.6 | 申請日: | 2014-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN103810732B | 公開(公告)日: | 2016-11-30 |
| 發明(設計)人: | 李旭濤;陳鵬;范立生;周雯 | 申請(專利權)人: | 汕頭大學 |
| 主分類號: | G06T11/00 | 分類號: | G06T11/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人: | 李迪 |
| 地址: | 515063 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 動態 紋理 生成 方法 | ||
技術領域
本發明屬于虛擬現實領域,具體涉及一種動態紋理生成方法。
背景技術
紋理是一類復雜的自然表面,其表達的關鍵在于對紋理的數學建模。目前,人工生成紋理主要為基于FBM模型產生的紋理,FBM模型假設紋理具有理想的自相似性,其增量服從高斯分布,并且具有各向同性的特點。
但是,在對實際自然紋理分析過程中,發現很多類型的紋理并不具有FBM模型的統計特性,如巖石表面、帶有氣泡的海水背景等,僅有少數如熱液紋理符合FBM模型。問題的根源在于FBM模型中假設:紋理的增量服從高斯分布,這使得其對紋理的描述局限在一定的范圍內,不能對更廣泛的紋理進行描述。
發明內容
針對現有技術的不足,本發明提供一種動態紋理生成方法,能夠生成豐富的動態紋理。
為實現上述目的,本發明通過以下技術方案予以實現:
一種動態紋理生成方法,該方法包括如下步驟:
S1.定義生成紋理圖像的大小x*y及圖像數n;
S2.隨機生成若干個服從alpha穩定分布Sα(σ,β,μ)的平穩增量X,其中α為特征因子、σ為尺度參數、β為偏斜因子、μ為中心位置偏移參數;
S3.從隨機生成的平穩增量X中選取x*y個變量寫入預先設置的2維矩陣中,利用隨機中點置換法對該矩陣進行處理,得到大小為x*y的各向同性紋理圖像;
S4.重復步驟S2-S3,直到生成n幀各向同性紋理圖像;
S5.將步驟S4得到的n幀圖像寫入視頻文件,生成各向同性動態紋理。
其中,所述利用隨機中點置換法對該矩陣進行處理,得到大小為x*y的各向同性紋理圖像為:
取矩陣中四個端點像素值的平均值再加上預先設置的隨機位移量作為中心點像素值,對矩陣中的所有點按上述方式進行處理,即得到大小為x*y的各向同性紋理圖像,其中預先設置的隨機位移量服從alpha穩定分布。
其中,在步驟S4之后包括對n幀圖像做歸一化處理,使其像素值為[0,255]。
其中,在步驟S5之前包括對n幀圖像做相關性處理。
進一步,該方法還包括:
S6.將步驟S4生成的每幀各向同性紋理圖像輸入結構濾波器,得到n幀各向異性紋理圖像;
S7.將步驟S6得到的n幀圖像寫入視頻文件,生成各向異性動態紋理。
其中,所述步驟S6包括:
設結構濾波器的系統函數為:
Hφ(ωx,ωy)=(1+α-2αcos2(ωθ-θ0))-1,
其中θ0為方向角參數,α為強度參數;
利用2維FFT變換將步驟S4生成的n幀各向同性紋理圖像依次變換到頻域,并記為SI(ωx,ωy);
將每幀各向同性紋理圖像輸入到結構濾波器,得到各向異性紋理圖像SA(ωx,ωy),其中SA(ωx,ωy)=SI(ωx,ωy)Hφ(ωx,ωy);
將SA(ωx,ωy)通過2維的IFFT變換,得到時域的各向異性紋理圖像。
其中,在步驟S6之后包括對n幀圖像做歸一化處理,使其像素值為[0,255]。
其中,在步驟S7之前包括對n幀圖像做相關性處理。
本發明至少具有如下的有益效果:
本發明提供的動態紋理生成方法,能夠生成更為豐富和細膩的自然紋理,諸如巖石表面或帶有氣泡的海水背景等各向同性或各向異性的自然紋理,對于傳統的基于FBM模型不能生成的紋理,本發明提供了一種新的方式進行復雜紋理的生成,滿足了人們的需要。
附圖說明
為了更清楚地說明本發明實施例或現有技術中的技術方案,下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖是本發明的一些實施例,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。
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