[發(fā)明專利]一種基于人類視覺基本特性的立體圖像客觀質(zhì)量評價方法

有效

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• 申請日: 2014-02-26
• 公開（公告）號: CN103873855A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊嘉琛;高志群;劉允;楚容容
• 申請（專利權(quán)）人: 天津大學(xué)
• 主分類號: H04N17/00
• 分類號: H04N17/00;H04N13/00
• 代理公司: 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201
• 代理人: 程毓英

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬圖像處理領(lǐng)域，涉及一種立體圖像質(zhì)量評價方法。

背景技術(shù)

當(dāng)前3D技術(shù)發(fā)展勢頭迅猛，3D技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用即將成為現(xiàn)實(shí)，對3D圖像源的評價將促進(jìn)3D相關(guān)技術(shù)的發(fā)展。雖然該領(lǐng)域已得到中外專家的關(guān)注與研究，但是目前對立體圖像的質(zhì)量評價依然是一件十分困難的工作。現(xiàn)有的立體圖像質(zhì)量評價方法主要分由平面圖像質(zhì)量評價發(fā)展而來的方法和基于人類視覺基本特性的方法兩種，但是，由平面圖像評價指標(biāo)發(fā)展而來的指標(biāo)沒有考慮到人類視覺特性，因此這類算法不能代替立體圖像質(zhì)量評價算法。而現(xiàn)有的基于人類視覺系統(tǒng)的算法中最重要的一步是立體匹配，但是立體匹配時3D圖像領(lǐng)域尚未解決的問題。因此，很有必要建立一個無需立體匹配的考慮人類視覺系統(tǒng)基本特性的客觀立體圖像質(zhì)量評價方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是客服當(dāng)前存在的技術(shù)的上述不足，提出一種客觀立體圖像質(zhì)量評價方法。本發(fā)明將人類視覺系統(tǒng)的基本特性引入到立體圖像質(zhì)量評價當(dāng)中，并利用了人類視覺研究領(lǐng)域的最新發(fā)現(xiàn)。本發(fā)明采用如下的技術(shù)方案：

一種基于人類視覺基本特性的立體圖像客觀質(zhì)量評價方法，每個立體圖像對由左圖像和右圖像組成，設(shè)參考圖像對為(o_l,o_r)，失真圖像對為(t_l,t_r)，采用如下的方法進(jìn)行失真圖像對(t_l,t_r)的質(zhì)量評價：

第一步，模擬人眼的立體感雙通道特性，首先將參考圖像對(o_l,o_r)和失真圖像對(t_l,t_r)分別進(jìn)行相減和求和操作，得到參考圖像絕對差值圖o_d，失真圖像絕對差值圖t_d以及參考圖像和值圖o_s，失真圖像和值圖t_s；

第二步，模擬人眼的帶通特性，對參考圖像絕對差值圖o_d，失真圖像絕對差值圖t_d和參考圖像和值圖o_s，失真圖像和值圖t_s分別進(jìn)行離散小波分解，分別得到參考圖像絕對差值圖各層各方向分解的小波系數(shù)O_d，失真圖像絕對差值圖各層各方向分解的小波系數(shù)T_d，參考圖像和值圖各層各方向分解的小波系數(shù)O_s，失真圖像和值圖各層各方向分解的小波系數(shù)T_s；

第三步，對失真圖像和值圖的小波變換系數(shù)T_s進(jìn)行分解，分解為細(xì)節(jié)丟失部分R_t和加性噪聲部分A_t以便后續(xù)評價，所采用的分解方法如下：