[發(fā)明專利]基于譜峭度法和量子遺傳算法的滾動軸承故障的診斷方法無效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410066346.1 | 申請日: | 2014-02-26 |
| 公開(公告)號: | CN103792086A | 公開(公告)日: | 2014-05-14 |
| 發(fā)明(設計)人: | 徐可君;秦海勤;任帥 | 申請(專利權(quán))人: | 徐可君;秦海勤 |
| 主分類號: | G01M13/04 | 分類號: | G01M13/04 |
| 代理公司: | 青島聯(lián)信知識產(chǎn)權(quán)代理事務所 37227 | 代理人: | 段秀瑛;王月玲 |
| 地址: | 266000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 譜峭度法 量子 遺傳 算法 滾動軸承 故障 診斷 方法 | ||
1.一種基于譜峭度法和量子遺傳算法的滾動軸承故障的診斷方法,首先對有故障的滾動軸承
振動信號進行高頻采樣及預處理,其特征在于還包括以下步驟:
步驟1:由譜峭度法(SK)得到濾波器的初始參數(shù),生成量子遺傳算法(QGA)的初始種群;
步驟2:由觀測得到的濾波器參數(shù)分別對預處理后的信號濾波,然后進行包絡分析,求得各染色體對應的譜峭度作為適應度函數(shù);
步驟3:量子遺傳操作
以全干擾交叉的方法生成新的染色體種群,以一定的概率隨機選取染色體進行按位取反;用當前最優(yōu)染色體置換最差染色體完成選擇;用量子旋轉(zhuǎn)門更新染色體,使子代染色體取較大適應度值的概率更大;測量并計算適應度,記錄最優(yōu)個體信息;
步驟4:終止判別:達到最大進化代數(shù)t則終止循環(huán),否則進化代數(shù)加1并返回步驟3。
步驟5:以最佳濾波器參數(shù)對預處理信號進行濾波和包絡分析,得到包絡譜,診斷滾動軸承故障特征頻率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于譜峭度法和量子遺傳算法的滾動軸承故障的診斷方法,其特征在于所述的步驟2中各染色體的對應的譜峭度作為適應度函數(shù)為:
其中,Rp為通帶最大衰減、Rs為阻帶最小衰減、fp1為通帶下限頻率、fp2為通帶上限頻率、fs1為阻帶下限頻率和fs2為阻帶上限頻率;chrom(i)是對量子染色體第i位觀測得到的一位二進制數(shù),F(xiàn)s是采樣頻率。
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