[發明專利]一種JPEG圖片量化表篡改的檢測方法有效
| 申請號： | 201410064722.3 | 申請日： | 2014-02-25 |
| 公開（公告）號： | CN103839083B | 公開（公告）日： | 2017-10-20 |
| 發明（設計）人： | 陳超;李浩東;黃繼武 | 申請（專利權）人： | 中山大學;深圳大學 |
| 主分類號： | G06K9/66 | 分類號： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 廣州粵高專利商標代理有限公司44102 | 代理人： | 林麗明 |
| 地址： | 510275 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 jpeg 圖片 量化 篡改 檢測 方法 | ||
1.一種JPEG圖片量化表篡改的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟S1：選取若干JPEG圖片作為原始JPEG圖片，對原始JPEG圖片的量化表進行篡改，獲取量化表篡改后的JPEG圖片；
步驟S2：對原始JPEG圖片和量化表篡改后的JPEG圖片提取特征；
步驟S3：根據步驟S2中得到的特征，用原始JPEG圖片與量化表篡改后的JPEG圖片對分類器進行訓練，得到分類器模型；
步驟S4：提取待測圖片的特征，根據分類器模型判斷待測圖片的量化表是否篡改；
步驟S1中，對原始JPEG圖片的量化表進行篡改，獲取量化表篡改后的JPEG圖片的方法為：對選取的每幅原始JPEG圖片，分別用Photoshop或ACDsee軟件，采用與其原始JPEG圖片不同的量化表進行JPEG重壓縮，然后用原始JPEG圖片的量化表替換重壓縮后的JPEG圖片的量化表；
步驟S2中，對原始JPEG圖片和量化表篡改后的JPEG圖片進行特征提取的方法包括以下步驟：
(1)分別在JPEG圖片的Y、Cb、Cr通道中，統計采用ZigZag指標算法排序后的前N個頻率子帶的量化DCT系數的絕對值之和，構成一個3×N的矩陣，記為A，
A＝FirstSumPerFre(i,j),i＝1,2,3...N,j＝1,2,3分別對應Y,Cb,Cr通道；
(2)將JPEG圖片解壓到RGB空域，以[x，y]方式裁剪圖片，即去除前x行和前y列的像素點，然后對剩余像素點重新進行JPEG壓縮，得到新的JPEG圖片，接著分別在Y、Cb、Cr通道中，統計采用ZigZag指標算法排序后的前N個頻率子帶的量化DCT系數的絕對值之和，構成一個3×N的矩陣，記為B，
B＝SecondSumPerFre(i,j),i＝1,2,3...N,j＝1,2,3分別對應Y,Cb,Cr通道；
(3)計算裁剪前與裁剪后相對應的頻率子帶的量化DCT系數的絕對值之和的比值，即矩陣A與矩陣B的對應元素相除，構成3×N維的特征，記為特征矩陣C，
2.根據權利要求1所述的JPEG圖片量化表篡改的檢測方法，其特征在于，步驟S1中，原始JPEG圖片通過拍攝設備拍攝得到。
3.根據權利要求1所述的JPEG圖片量化表篡改的檢測方法，其特征在于，步驟S1中，選取的原始JPEG圖片為彩色圖片。
4.根據權利要求1所述的JPEG圖片量化表篡改的檢測方法，其特征在于，所述x＝4，y＝4。
5.根據權利要求1所述的JPEG圖片量化表篡改的檢測方法，其特征在于，步驟S3中，所述分類器是SVM分類器，訓練過程中采取五折交叉驗證。
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