[發明專利]基于小波包分析的AOD爐爐口音頻信號預報噴濺的方法無效
| 申請號: | 201410063991.8 | 申請日: | 2014-02-25 |
| 公開(公告)號: | CN103805734A | 公開(公告)日: | 2014-05-21 |
| 發明(設計)人: | 吳立斌;李巖;尤元 | 申請(專利權)人: | 長春工業大學 |
| 主分類號: | C21C5/30 | 分類號: | C21C5/30;G10L25/21 |
| 代理公司: | 長春市四環專利事務所(普通合伙) 22103 | 代理人: | 張建成 |
| 地址: | 130012 吉*** | 國省代碼: | 吉林;22 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 波包 分析 aod 口音 信號 預報 噴濺 方法 | ||
1.一種基于小波包分析的AOD爐爐口音頻信號預報噴濺的方法,其包括以下步驟:
(一)、安裝定指向音頻采集器,并套有消音套管,避免爐口外信號的干擾,并使其麥克采集口對準AOD爐爐口,實時采集正常冶煉的爐口音頻信號;
(二)、信號放大與濾波處理。將麥克采集的信號進行適當的放大與衰減,使其音平值基本在電壓采集閾值之內,并且在±10V范圍內始終占有較大比例;將每10000個采樣點作為一個數據點,利用db10小波包分解算法將數據點進行四層小波包分解;根據所述的分析特征信號頻段,取第四層中的d41、d42小波為特征信號,并利用小波重構算法得到重構信號D1,D2,完成濾波與特征信號采集;
(三)、特征向量提取:根據信號所述的特征向量,分別提取信號D1,D2的主頻值、小波能量值百分比、最大奇異值、標準方差共8個特征值,設為向量α;
(四)、噴濺可能性判斷:利用相似度函數計算α與β的相似度值θ;根據所述的研究,當θ接近或大于0.95時,說明該信號與噴濺預報信號相似,因此進行噴濺預警否則為正常冶煉狀態;
所述步驟(二)中的小波包重構公式為:
步驟(二)所述的小波包分解公式為:
步驟(三)所述的小波包能量公式為:
其中:
db10:其中的db小波母函數系列的一種;
信號D1:重構第四層小波包d41的重構信號;
信號D2:重構第四層小波包d42的重構信號;
向量α:是特征向量,由信號D1,D2提出的主頻值、能量值百分比、最大奇異值、標準方差共8個特征值,組成的8元向量;
噴濺預報特征值β:根據大量實驗及資料查找,選擇0~312Hz與312~625Hz頻段主頻值、能量值百分比、最大奇異值、標準方差共8個特征向量作為噴濺預報特征向量值,該特征向量可以很好的表征噴濺前信號的時頻特性,選取向量為[0.2?1.828?0.4743?0.1605?1.6538?0.5597?202.531?68.5371];
θ:利用相似度函數計算α與β的相似度值;
a:為伸縮因子;
b:為平移因子;
ψ(t):是小波母函數;
ψa,b(t):是由小波母函數經伸縮和平移后得到的一組小波函數族;
Wf(a,b;ψ):由母函數ψ分解得到的小波包分解權值;
Cψ:是小波包分解系數;
x(t):是時域信號大小;
E:為小波包能量;
Wf(a,b):是小波包分解權值;
f(t):時域信號,其中t是時間單位;
表示時間t平移b個單位伸縮a個單位;
da:伸縮因子a的微分因子;
db:平移因子b的微分因子;
dt:時間t微分因子;
R:實域范圍。
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