[發(fā)明專利]一種網(wǎng)絡(luò)游戲智能化數(shù)據(jù)分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410063048.7
• 申請(qǐng)日: 2014-02-25
• 公開（公告）號(hào): CN104866699B
• 公開（公告）日: 2017-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張亞楠
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海征途信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F19/00
• 分類號(hào): G06F19/00
• 代理公司: 上海翰信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)31270
• 代理人: 張維東

1.一種網(wǎng)絡(luò)游戲智能化數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)統(tǒng)計(jì)樣本庫(kù)行為波動(dòng)曲線，當(dāng)用戶進(jìn)入游戲時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)收集包括用戶等級(jí)、在線時(shí)長(zhǎng)、離線時(shí)間、偏愛任務(wù)類型、社會(huì)關(guān)系的所有游戲行為，隨后每個(gè)個(gè)體行為會(huì)被統(tǒng)計(jì)為一個(gè)向量，對(duì)玩家的行為進(jìn)行一段時(shí)間統(tǒng)計(jì)后，對(duì)所有玩家累積的行為進(jìn)行一個(gè)差異統(tǒng)計(jì)：

$Fd=\underset{x=1}{\overset{H}{\Σ}}\underset{y=1}{\overset{W}{\Σ}}\[f_1(x,y)-f_2(x,y)|/HW$

其中，H為行為數(shù)量，W為玩家樣本數(shù)量，f(x，y)為玩家每日行為向量；以此，計(jì)算出玩家兩日行為的平均差異數(shù)值，同理對(duì)個(gè)體進(jìn)行單獨(dú)統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出玩家在玩游戲的過(guò)程中行為的波動(dòng)情況，以此建立起玩家行為波動(dòng)曲線；

(2)提取玩家行為特征及差異檢測(cè)，使用互信息熵來(lái)計(jì)算：

$H\left(x\right)=-\underset{x\∈A\left(X\right)}{\Σ}{P}_x\left(x\right){\mathrm{logP}}_x\left(x\right)$

其中，此時(shí)熵的單位為行為數(shù)；

(3)計(jì)算兩個(gè)事件的聯(lián)合熵：

$H(x,y)=-\underset{x\∈A\left(X\right),y\∈A\left(y\right)}{\Σ}{P}_{xy}(x,y){\mathrm{logP}}_{xy}(x,y)$

(4)計(jì)算互信息MI：

MI＝H(x)+H(y)-H(x,y)

(5)將行為差值與MI做商，取得新的差值為：

$D_i=\underset{j=0}{\overset{N}{\Σ}}\left(H_i\right(j)-H_{i-1}(j-1\left)\right)/MI$

其中，N是劃分的時(shí)間區(qū)間的個(gè)數(shù)，H_i(j)是第i個(gè)行為中發(fā)生第j日里的概率；

(6)計(jì)算出第i個(gè)行為的熵HI_i為：

${\mathrm{HI}}_i=\underset{j=1}{\overset{N}{\Σ}}-H_i\left(j\right){\mathrm{logH}}_i\left(j\right)$

同理計(jì)算出第i-1個(gè)行為的熵，然后求這兩個(gè)聯(lián)合分布率，求出MI的值，從而最終得到差值D_i；其中，D_i反映了玩家對(duì)于兩個(gè)事件之間行為的特征以及不同行為間的差異性，從而直觀監(jiān)控玩家行為變化以及玩家進(jìn)行游戲時(shí)兩個(gè)事件之間的關(guān)聯(lián)程度，相似程度；以及

(7)當(dāng)玩家行為出現(xiàn)變化時(shí)，根據(jù)MI曲線以及D_i的差值變化，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)報(bào)警并且調(diào)整推送游戲行為的順序以及事件的順序，對(duì)特征量的分布用高斯函數(shù)建立模型，假設(shè)符合均值為μ方差為σ的高斯分布N(μ，σ)，并設(shè)定閾值為S＝μ+rσ

這里，r是一個(gè)調(diào)節(jié)誤檢數(shù)的參數(shù)，r的設(shè)定方法為

$r=\frac{t}{T}X+(1-\frac{t}{T})Y,0\≤t\≤T$

其中，X是昨日的MI平均數(shù)據(jù)，而Y是今日已經(jīng)出現(xiàn)的MI數(shù)據(jù)，T是時(shí)間，基于此系統(tǒng)會(huì)根據(jù)玩家行為差異曲線，自動(dòng)調(diào)整r值，從而調(diào)整S值，來(lái)適應(yīng)玩家的行為需求。