[發明專利]一種鍋爐爐內氮氧化物生成量預測建模方法

無效

• 申請號: 201410060420.9
• 申請日: 2014-02-24
• 公開（公告）號: CN103839110A
• 公開（公告）日: 2014-06-04
• 發明（設計）人: 鐘用祿;李海山;劉發圣;張成;譚鵬
• 申請（專利權）人: 國家電網公司;國網江西省電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 南昌市平凡知識產權代理事務所 36122
• 代理人: 姚伯川

1.一種鍋爐爐內氮氧化物生成量預測建模方法，其特征在于，所述方法的步驟為：

（1）采集電廠運行數據作為鍋爐爐內氮氧化物生成量預測建模的原始樣本；

（2）檢查（1）步所采集的樣本數據完整性，檢查數據中有無因接口程序或電廠檢測儀器儀表故障產生的壞點；

（3）基于（2）步的篩選得到的數據進行建模數據預處理，對各變量數據進行歸一化處理；

（4）將（3）步所獲得的數據隨機分為訓練集和預測集，利用支持向量機建立鍋爐運行參數與氮氧化物生成量之間的關系模型；廣泛地選取對氮氧化物生成有影響的因素作為模型的輸入變量，爐膛出口氮氧化物作為模型的唯一輸出變量，采用序列后向選擇的方法對模型的輸入變量進行篩選，以確定最優的模型輸入；選用徑向基函數RBF作為支持向量機的核函數，引入遺傳算法來優化支持向量機自身的三個參數C，ε和λ，為提高計算預測精度，同時還引入自適應的方法，定時更新模型以擴展模型的泛化能力；

三個參數C，ε和λ，C表示懲罰因子；ε表示損失函數；λ表示徑向基寬度。

2.根據權利要求1所述的一種鍋爐爐內氮氧化物生成量預測建模方法，其特征在于，所述采用序列后向選擇的方法對模型的輸入變量進行篩選可增加模型精度同時減少模型訓練時間。