[發明專利]數據預測裝置、數據預測方法以及電子設備

有效

• 申請號: 201410060143.1
• 申請日: 2014-02-21
• 公開（公告）號: CN103886018B
• 公開（公告）日: 2017-02-08
• 發明（設計）人: 胡勇
• 申請（專利權）人: 車智互聯（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京思睿峰知識產權代理有限公司11396
• 代理人: 趙愛軍

技術領域

本發明涉及數據預測領域，尤其涉及一種數據預測裝置、數據預測方法以及電子設備。

背景技術

在一些數據處理過程中，由于所獲得的數據的不完整性，或者當需要獲知未來一段時間將要產生的數據時，則需要利用已經獲得的數據來預測所需要的未知數據，即需要進行數據預測。

例如，對于銀行、郵局等一些窗口辦公單位，其每天不同時間段的來訪人數數據對于該單位來說具有重要意義，比如其可以根據不同時間段的來訪人數數據的多少來在不同時間段分配不同數量的開放窗口。又如，對于網站來說，其網頁或網站訪問量數據對于其運營來說是非常重要的，其可以根據其每天或者某段時間段的網頁或網站訪問量數據來進行相應的后續處理。

然而，如上所述，可能由于例如誤操作、故障等原因而使得銀行等窗口辦公單位所獲得的來訪人數數據不完整，或者使得某個網站所獲得的某時間段內的網頁或網站訪問量數據中存在部分數據的缺失，等等。此外，即使在銀行等窗口辦公單位所獲得的過去的一段時間內來訪人數數據或者某個網站所獲得的過去的某時間段內的網頁或網站訪問量數據完整的情況下，其也可能需要獲知未來一段時間內將要產生的未知的來訪人數數據或網頁或網站訪問量數據。在以上所描述的情形下，均需要對未知的數據（例如缺失的數據或者未來將要產生的數據）進行預測。需要注意的是，這里所說的預測是指廣義上的預測，即，對未知數據的預測，而不限于對未來將產生的數據的預測。

然而，在現有的一些數據預測技術中，由于其所進行的平滑預測等原因，使得預測結果過于穩健，進而導致預測結果較不準確。

發明內容

在下文中給出了關于本發明的簡要概述，以便提供關于本發明的某些方面的基本理解。應當理解，這個概述并不是關于本發明的窮舉性概述。它并不是意圖確定本發明的關鍵或重要部分，也不是意圖限定本發明的范圍。其目的僅僅是以簡化的形式給出某些概念，以此作為稍后論述的更詳細描述的前序。

鑒于此，本發明提供了數據預測裝置、數據預測方法以及電子設備，以至少解決現有的一些數據預測技術由于其所進行的平滑預測等原因而導致預測結果較不準確。

根據本發明的一個方面，提供了一種數據預測裝置，該數據預測裝置包括：時間段確定單元，其用于確定預測時間段，預測時間段包括第一時間段和第二時間段,當前數據包括與第一時間段相對應的第一當前數據組以及與第二時間段相對應的第二當前數據組，其中第一當前數據組中的數據的真實值已知，而第二當前數據組中的數據的真實值未知；選擇單元，其用于選擇多個歷史數據集，每個歷史數據集都與預測時間段相關聯，并具有與第一時間段相對應的第一歷史數據組以及與第二時間段相對應的第二歷史數據組；相關性確定單元，其用于確定多個第一歷史數據組和第一當前數據組之間的相關性；估計單元，其用于根據所確定的相關性，利用多個第一歷史數據組和多個第二歷史數據組，獲得第一當前數據組的估計值和第二當前數據組的估計值；以及修正及預測單元，其用于基于第一當前數據組的估計值與其真實值之間的偏差來修正第二當前數據組的估計值，以獲得第二當前數據組的預測值。

根據本發明的另一個方面，還提供了一種數據預測方法，該數據預測方法包括：確定預測時間段，預測時間段包括第一時間段和第二時間段,當前數據包括與第一時間段相對應的第一當前數據組以及與第二時間段相對應的第二當前數據組，其中第一當前數據組中的數據的真實值已知，而第二當前數據組中的數據的真實值未知；選擇多個歷史數據集，每個歷史數據集都與預測時間段相關聯，并具有與第一時間段相對應的第一歷史數據組以及與第二時間段相對應的第二歷史數據組；確定多個第一歷史數據組和第一當前數據組之間的相關性；根據所確定的相關性，利用多個第一歷史數據組和多個第二歷史數據組，獲得第一當前數據組的估計值和第二當前數據組的估計值；以及基于第一當前數據組的估計值與其真實值之間的偏差來修正第二當前數據組的估計值，以獲得第二當前數據組的預測值。

根據本發明的另一個方面，還提供了一種電子設備，該電子設備包括如上所述的數據預測裝置。