[發(fā)明專利]一種基于多智能體的井下應(yīng)急撤離虛擬人群仿真方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201410056652.7 | 申請日: | 2014-02-19 |
| 公開(公告)號: | CN103810741B | 公開(公告)日: | 2016-11-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔡林沁;楊卓;虞繼敏;張建榮;劉彬彬 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G06T13/20 | 分類號: | G06T13/20;G09B19/00 |
| 代理公司: | 重慶市恒信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 50102 | 代理人: | 劉小紅 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 智能 井下 應(yīng)急 撤離 虛擬 人群 仿真 方法 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實、人工智能、煤礦安全等領(lǐng)域,具體涉及基于多智能體的井下虛擬人群應(yīng)急撤離仿真方法。
背景技術(shù)
煤礦工業(yè)是促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),它直接關(guān)乎國家的經(jīng)濟(jì)命脈,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本保障,與此同時,煤炭工業(yè)又是高危險行業(yè),據(jù)不完全統(tǒng)計,每年工業(yè)傷亡中六成以上來自煤礦行業(yè)。大量的事故表明在礦難發(fā)生時如果能有效的撤離人群,遇難人數(shù)會得到顯著的控制。
但是由于礦難的發(fā)生具有突發(fā)性、不確定性、涌現(xiàn)性、災(zāi)難性等特點,以及井下特殊的地形,致使當(dāng)?shù)V難發(fā)生時對人群的疏散就顯得相當(dāng)困難。傳統(tǒng)的井下人群緊急疏散培訓(xùn)方法是通過案例分析、進(jìn)行安全培訓(xùn)、模擬礦難訓(xùn)練來完成;但是由于井下環(huán)境的復(fù)雜性,一些救援訓(xùn)練很難模擬真實環(huán)境,且演練本身存在較大風(fēng)險,因此這種方法不易實現(xiàn),或非常昂貴,很難達(dá)到理想的效果。
虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展為研究煤礦井下生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)提供了新方法,目前在礦井規(guī)劃與虛擬設(shè)計、采礦作業(yè)模擬、虛擬安全培訓(xùn)、風(fēng)險評估、事故模擬等方面得到一定應(yīng)用。然而,對于如何構(gòu)建井下緊急情況的礦工應(yīng)急撤離過程,目前國內(nèi)外尚缺少有效方法。該方面尚沒有相關(guān)專利申請,一些公開發(fā)表的論文也大多著重在虛擬礦井的幾何建模。
另一方面,分布式人工智能中多智能體技術(shù)通過定義個體以及個體間的交互規(guī)則,從而涌現(xiàn)系統(tǒng)全局行為的方法,已廣泛用于問題求解、虛擬環(huán)境、群體機(jī)器人等領(lǐng)域,非常適合對井下虛擬人群的描述。本發(fā)明在此基礎(chǔ)上,有機(jī)結(jié)合人工智能、虛擬現(xiàn)實和煤礦安全技術(shù),創(chuàng)新地提出了一種基于多智能體技術(shù)的虛擬礦井人群緊急撤離的仿真方法。該方法基于角色理論,仿真井下事故應(yīng)急撤離中,班組長、有經(jīng)驗的礦工、普通礦工、救援者等不同角色礦工的行為與決策能力,能為井下安全事故分析與預(yù)防、礦井安全培訓(xùn)、救援演練提供有效技術(shù)支撐,對提升煤礦安全管理水平、減少礦井安全事故具有重要的現(xiàn)實意義和社會價值。
發(fā)明內(nèi)容
針對以上現(xiàn)有技術(shù)中的不足,本發(fā)明的目的在于提供一種模擬礦井真實情況,具有很好的通用性與逼真性的基于多智能體的井下應(yīng)急撤離虛擬人群仿真方法。本發(fā)明的技術(shù)方案如下:一種基于多智能體的井下應(yīng)急撤離虛擬人群仿真方法,其包括以下步驟:
101、建立虛擬礦井緊急撤離仿真模型,包括人群仿真引擎,幾何場景仿真引擎,場景數(shù)據(jù)庫,事件記錄器及人機(jī)交互界面;其中所述人群仿真引擎用于生成多智能礦工群體,將礦工分為若干不同的角色,模擬礦難發(fā)生時不同角色具體反應(yīng);所述幾何場景仿真引擎用于生成出3D的圖像場景,實現(xiàn)場景的渲染、以及與人物的動態(tài)仿真;所述場景數(shù)據(jù)庫包括幾何場景庫及物理環(huán)境參數(shù)庫;所述事件記錄器用于記錄仿真事故模擬情況,用于進(jìn)一步對礦難的分析,所捕獲的事件也用于與已知事件進(jìn)行比較以獲得撤離方案;所述人機(jī)交互界面用于將計算機(jī)生成的圖像,由3D眼鏡、3D音效設(shè)備處理后生成3D環(huán)境,通過數(shù)據(jù)手套以及頭盔,用戶實時的與虛擬場景進(jìn)行動態(tài)的交互;
102、根據(jù)步驟101建立的虛擬礦井緊急撤離仿真模型,采用面向角色理論進(jìn)行仿真;
A1、在模擬環(huán)境中礦工A正常工作;
A2、礦工A檢查是否有火災(zāi)或煙霧突發(fā)情況,當(dāng)沒有突發(fā)情況則跳轉(zhuǎn)到A1,反之則跳轉(zhuǎn)至步驟A3;
A3、礦工A通知其他礦工到指定點集合,獲取逃跑線路,并判斷道路是否暢通,若道路暢通則跳轉(zhuǎn)到A6,反之跳轉(zhuǎn)到步驟A4;
A4、判斷礦工A是否為領(lǐng)導(dǎo)者,若不是領(lǐng)導(dǎo)者則跳轉(zhuǎn)到A6,反之跳轉(zhuǎn)到步驟A5;
A5、礦工A搜索礦井框架路線,獲得新的逃跑路線,并將路線傳達(dá)給其他礦工;
A6、跟隨領(lǐng)導(dǎo)者,跳轉(zhuǎn)至步驟A7;
A7、判斷所有礦工是否健康,若礦工B身體健康值低于規(guī)定值,則在原地等待救援,反之跳轉(zhuǎn)至步驟A8;
A8、領(lǐng)導(dǎo)者判斷撤離路線環(huán)境是否安全,若不安全則跳轉(zhuǎn)到A4,反之跳轉(zhuǎn)
至步驟A9;
A9、安全完成撤離。
進(jìn)一步的,步驟101中的多智能體礦工包括感知模塊、運(yùn)動模塊、認(rèn)知模塊、行為模塊及內(nèi)部屬性模塊,其中,所述感知模塊獲取虛擬環(huán)境中的各種信息;所述運(yùn)動模塊用于對虛擬礦工的運(yùn)動合成和控制;所述認(rèn)知模塊實現(xiàn)任務(wù)規(guī)劃與路徑規(guī)劃;所述行為模塊用于規(guī)劃一個任務(wù)完成;所述內(nèi)部屬性模塊用于反應(yīng)井下礦工的生理、心理狀態(tài)。
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