[發明專利]圖像識別系統及方法

在審

• 申請號: 201410055252.4
• 申請日: 2014-02-18
• 公開（公告）號: CN103824075A
• 公開（公告）日: 2014-05-28
• 發明（設計）人: 代峰;巫江;尹濤
• 申請（專利權）人: 深圳天源迪科信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/00
• 代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260
• 代理人: 王翀

技術領域

本發明涉及圖像識別技術，尤其涉及一種圖像識別系統及方法。

背景技術

當前在用分布式數據處理技術進行數據挖掘時遇到不少難題，例如運用圖像分析算法，例如迭代重建算法，對高頻度產生的視頻文件或實時媒體流進行個體特征分析與識別時，分析效率嚴重依賴高性能計算能力的支撐。僅從提升節點計算能力的單一角度考慮，難以滿足低成本及大規模商用的需求。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種圖像識別系統及方法，可高效率對實時視頻流或流媒體文件進行圖像識別。

一種圖像識別方法，該方法包括如下步驟：數據存儲步驟，預先存儲多個目標圖像的局部特征，建立多個目標圖像的局部特征庫；圖像識別步驟，從輸入的該實時視頻流或流媒體文件中分析提取待識別圖像；圖像邊緣化步驟，使用動態邊緣分析法獲得待識別圖像對應的二進制邊緣圖像；局部特征分析步驟，分析待識別圖像對應的二進制邊緣圖像并獲得待識別圖像的局部特征；以及比較步驟，使用局部特征模板比較待識別圖像和目標圖像是否相似，如果相似則輸出待識別圖像，如果不相似則跳轉到圖像識別步驟重復執行。

作為上述技術方案的進一步改進，該圖像識別步驟之前進一步包括圖像輸入步驟，用于輸入實時視頻流或流媒體文件。

作為上述技術方案的進一步改進，該局部特征模板同時比較多個待識別圖像的局部特征和多個目標圖像的局部特征。

作為上述技術方案的進一步改進，該比較步驟包括一分頁緩存步驟，將多個局部特征模板分頁緩存至內存中，以加速比較多個待識別圖像和多個目標圖像的局部特征。

作為上述技術方案的進一步改進，該比較步驟還包括一并行處理步驟，用于多線程并行處理被分頁緩存的該多個局部特征模板。

一種圖像識別系統，其特征在于，該系統包括：數據存儲模塊，用于存儲多個目標圖像的局部特征，建立目標圖像局部特征庫；圖像識別模塊，從輸入的該實時視頻流或流媒體文件中分析提取待識別圖像；邊緣分析模塊，使用動態邊緣分析法獲得待識別圖像對應的二進制邊緣圖像；特征提取模塊，分析待識別圖像對應的二進制邊緣圖像并獲得待識別圖像的局部特征；以及特征比較模塊，使用局部特征模板比較待識別圖像和目標圖像是否相似，如果相似則輸出待識別圖像。

作為上述技術方案的進一步改進，進一步包括一圖像輸入模塊，用于控制一視頻采集單元輸入的輸入實時視頻流或一文件傳輸接口輸入的流媒體文件。

作為上述技術方案的進一步改進，每個局部特征模板同時比較多個待識別圖像的局部特征和多個目標圖像的局部特征。

作為上述技術方案的進一步改進，該特征比較模塊包括一分頁緩存模塊，用于將多個局部特征模板分頁緩存至內存中，以加速比較多個待識別圖像和多個目標圖像的局部特征。

相較于現有技術，本發明的圖像識別系統及方法使用圖像的局部特征預先建立圖像局部特征庫，使用局部特征模板對待識別圖像和多個目標圖像的局部特征進行比較，提高了圖像識別的幾率。另外，本發明的圖像識別系統使用分頁緩存模塊和并行處理模塊實現一次性加載數十個局部特征模板文件多線程并行處理，進一步提高了圖像識別的效率。

附圖說明

圖1是本發明圖像識別系統的較佳實施方式的應用環境架構圖。

圖2是本發明圖像識別系統的較佳實施方式的功能模塊圖。

圖3是本發明圖像識別方法的較佳實施方式的流程圖。

具體實施方式

如圖1所示，是本發明圖像識別系統的較佳實施方式的應用環境架構圖。該圖像識別系統100應用于圖像識別裝置10中，該圖像識別裝置10可以是計算機、計算機主機、服務器、筆記本電腦等裝置。本實施方式中，該圖像識別裝置10包括處理器11、存儲器13、顯示器15、視頻采集單元17和文件傳輸接口19。

該圖像識別系統100用于從視頻采集單元17輸入的實時視頻流或從文件傳輸接口19輸入的流媒體文件中分析提取待識別圖像，分析待識別圖像對應的二進制邊緣圖像并獲得待識別圖像的局部特征，使用局部特征模板以局部特征為比較對象對待識別圖像和目標圖像進行相似度比較，如果相似則輸出待識別圖像。

該處理器11用于執行該圖像識別系統100以及該圖像識別裝置10內安裝的各類軟件，例如操作系統等。該存儲器13可以是內存、硬盤，或者其他類型的存儲卡或存儲設備。該存儲器13用于存儲各類數據，倒如，文件、圖像等信息。該顯示器15用于顯示各類可視化數據。