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[發明專利]一種基于參照圖像的主要顏色的圖像增強方法有效

專利信息
申請號: 201410054912.7 申請日: 2014-02-18
公開(公告)號: CN103793888B 公開(公告)日: 2017-01-11
發明(設計)人: 張偉;傅松林;李志陽;胡瑞鑫 申請(專利權)人: 廈門美圖網科技有限公司
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00;G06T7/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 361008 福建省*** 國省代碼: 福建;35
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 參照 圖像 主要 顏色 增強 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種圖像增強方法,特別是一種基于參照圖像的主要顏色的圖像增強方法。

背景技術

對圖像進行美化已經成為我們拍攝照片后一個必不可少的步驟,現有技術中主要是提供一些已經預設好的濾鏡給用戶進行選擇,但是這些需要程序預設存在濾鏡才能使用戶進行使用,因此存在很大的局限性。

發明內容

本發明為解決上述問題,提供了一種基于參照圖像的主要顏色的圖像增強方法,從而實現圖像增強處理的多樣化以及自定義化。

為實現上述目的,本發明采用的技術方案為:

一種基于參照圖像的主要顏色的圖像增強方法,其特征在于,包括以下步驟:

10.加載參照圖像以及待處理的原始圖像;

20.對原始圖像和參照圖像分別進行主要顏色的提取;

30.根據原始圖像和參照圖像的主要顏色對原始圖像進行圖像增強的處理

作為優選的實施例,所述的步驟20進一步包括:

21.對原始圖像或參照圖像進行模糊處理,得到模糊圖像;

22.對模糊圖像進行所有像素點的直方圖統計,以及計算紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值,并最終得到父級顏色框;

23.根據所述的父級顏色框創建初始隊列,并對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列;

24.對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列,并對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列;

25.對所述的最終隊列進行顏色提取,得到原始圖像或參照圖像的主要顏色。

作為優選的實施例,所述步驟21中的模糊處理為中值模糊處理或高斯模糊處理或均值模糊處理或卷積處理。

作為優選的實施例,所述的步驟22進一步包括:

221.創建一個大小為32*32*32的數組,并全部初始化為0;

222.對所述的模糊圖像的每個像素點進行遍歷,取得紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值,并且在遍歷過程中對像素點出現的次數進行直方圖統計到數組中;

223.根據直方圖統計到的數組以及紅、綠、藍三個通道的顏色最大值與顏色最小值,進行父級顏色框的創建,并得到該父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值。

作為優選的實施例,所述步驟223中的父級顏色框的顏色個數、容積和顏色均值的計算方法分別為:

顏色個數為直方圖統計的數組在顏色范圍里出現的顏色個數;

容積為(rMax-rMin+1)*(gMax-gMin+1)*(bMax-bMin+1);

顏色均值為顏色范圍里出現的顏色和除以顏色個數;

其中,

rMax,gMax,bMax分別為紅、綠、藍三個通道的顏色最大值;

rMin,gMin,bMin分別為紅、綠、藍三個通道的顏色最小值;

父級顏色框的顏色范圍為紅色通道范圍在rMin到rMax之間,綠色通道范圍在gMin到gMax之間,藍色通道范圍在bMin到bMax之間;

顏色和為顏色范圍內每個索引出現的顏色值乘以該顏色值出現的個數,累加得到顏色和。

作為優選的實施例,所述步驟23中根據所述的父級顏色框創建初始隊列,主要是根據創建的父級顏色框得到該父級顏色框的顏色個數,并通過對顏色個數從大到小的排序創建初始隊列。

作為優選的實施例,所述步驟23中對初始隊列進行顏色拓展分割得到分割隊列,主要是通過設置待提取的主要顏色的數量,然后利用中位分割法對初始隊列進行分割,最終得到分割隊列。

作為優選的實施例,所述的步驟24中對所述的分割隊列進行排序得到排序隊列,主要是根據創建的父級顏色框得到該父級顏色框的容積,并通過對容積進行從大到小的排序創建排序隊列。

作為優選的實施例,所述的步驟24中對排序隊列進行顏色拓展分割得到最終隊列,主要是通過設置待提取的主要顏色的數量,然后利用中位分割法對排序隊列進行分割得到最終隊列。

作為優選的實施例,所述步驟25中對所述的最終隊列進行顏色提取得到原始圖像或參照圖像的主要顏色,主要是按照最終隊列的順序得到原始圖像或參照圖像的主要顏色。

作為優選的實施例,所述的步驟30進一步包括:

31.將參照圖像及參照圖像的主要顏色、原始圖像及原始圖像的主要顏色進行色彩空間轉換,從RGB色彩空間轉為Lab色彩空間,并分別得到各自的轉換圖像;

32.計算所述轉換圖像的映射數組,然后將映射數組分別與參照圖像、原始圖像進行計算得到各自的Lab色彩空間的顏色值,從而得到結果圖像;

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