[發(fā)明專利]一種人臉圖像的身份標(biāo)注方法及人臉身份識(shí)別方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201410053879.6 | 申請(qǐng)日: | 2014-02-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN103793697B | 公開(公告)日: | 2018-05-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 曹志敏;印奇;姜宇寧 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京曠視科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/66;G06F21/32 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 身份 標(biāo)注 方法 識(shí)別 | ||
1.一種人臉圖像的身份標(biāo)注方法,其步驟為:
1)根據(jù)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)從服務(wù)器上獲取的待標(biāo)注人臉的人臉圖片,從圖像搜索引擎中搜索與待標(biāo)注人臉圖片相似的人臉圖像及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁;
2)統(tǒng)計(jì)所返回網(wǎng)頁中所出現(xiàn)人名的頻率,將頻率統(tǒng)計(jì)結(jié)果用公式Xi=pi/(p1+p2+...+pM)轉(zhuǎn)化為置信度,確定該待標(biāo)注人臉圖片的身份;其中,共有M個(gè)人名,pi表示第i個(gè)人名出現(xiàn)的頻率,Xi表示第i個(gè)人名是該人臉圖像身份的置信度;
3)分別采用人臉技術(shù)平臺(tái)和人臉身份識(shí)別模型檢測(cè)該待標(biāo)注人臉圖片的身份;
4)根據(jù)步驟2)、3)的識(shí)別結(jié)果使用加權(quán)平均確定該待標(biāo)注人臉圖片的最終身份,標(biāo)注該待標(biāo)注人臉圖片的身份。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于首先提取待標(biāo)注人臉圖片的人臉位置和關(guān)鍵點(diǎn)信息,將人臉位置標(biāo)準(zhǔn)化到一標(biāo)準(zhǔn)格式臉上。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于所述人臉身份識(shí)別模型將搜索的屬于同一人名的N張圖像兩兩比對(duì)圖片中人臉的身份屬于同一個(gè)人的置信度;然后根據(jù)置信度確定待標(biāo)注人臉圖片身份是否為該人名。
4.一種人臉圖像的人臉身份識(shí)別方法,其步驟為:
1)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)從服務(wù)器獲取人臉圖片及其上下文信息;
2)數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)對(duì)獲取的每一待標(biāo)注人臉圖片的身份進(jìn)行標(biāo)注;其中標(biāo)注方法為:
21)根據(jù)所述數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)從服務(wù)器上獲取的待標(biāo)注人臉的人臉圖片,從圖像搜索引擎中搜索與待標(biāo)注人臉圖片相似的人臉圖像及對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁;
22)統(tǒng)計(jì)所返回網(wǎng)頁中所出現(xiàn)人名的頻率,將頻率統(tǒng)計(jì)結(jié)果用公式Xi=pi/(p1+p2+...+pM)轉(zhuǎn)化為置信度,確定該待標(biāo)注人臉圖片的身份;其中,共有M個(gè)人名,pi表示第i個(gè)人名出現(xiàn)的頻率,Xi表示第i個(gè)人名是該人臉圖像身份的置信度;
23)分別采用人臉技術(shù)平臺(tái)和人臉身份識(shí)別模型檢測(cè)該待標(biāo)注人臉圖片的身份;
24)根據(jù)步驟22)、23)的識(shí)別結(jié)果使用加權(quán)平均確定該待標(biāo)注人臉圖片的最終身份,標(biāo)注該待標(biāo)注人臉圖片的身份;
3)將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)中采集的屬于同一人名的一組圖片與步驟2)中標(biāo)注結(jié)果為該人名的圖片進(jìn)行匹配過濾,去除該組中不屬于該人名的人臉圖片;
4)提取步驟3)過濾后保留的每一身份標(biāo)注圖片的特征向量,自動(dòng)算法訓(xùn)練系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)身份標(biāo)注后的人臉圖片進(jìn)行訓(xùn)練,生成一人臉身份識(shí)別模型;
5)對(duì)于待檢測(cè)的兩人臉圖像,提取其特征向量利用所述人臉身份識(shí)別模型判斷其是否屬于同一人。
5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于所述數(shù)據(jù)自動(dòng)采集系統(tǒng)從服務(wù)器獲取人臉圖片及其上下文信息的方法為:
51)所述服務(wù)器根據(jù)輸入的人名關(guān)鍵字搜索相應(yīng)的人臉圖片文件并保存;
52)計(jì)算每一人臉圖片文件的哈希碼、顏色直方圖、上下文和標(biāo)簽信息;
53)將每一人臉圖片與已存人臉圖片進(jìn)行哈希碼和顏色直方圖比對(duì),去除重復(fù)的圖像;
54)使用人臉檢測(cè)算法模塊檢測(cè)步驟53)處理后保留的每一人臉圖片,將人臉位置信息保存到數(shù)據(jù)庫;使用人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位算法定位人臉上的關(guān)鍵點(diǎn)信息并保存到數(shù)據(jù)庫。
6.如權(quán)利要求4或5所述的方法,其特征在于步驟21)之前先提取待標(biāo)注人臉圖片的人臉位置和關(guān)鍵點(diǎn)信息,將人臉位置標(biāo)準(zhǔn)化到一標(biāo)準(zhǔn)格式臉上。
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