[發明專利]一種服務于社交網絡的短信策略的構建方法及其裝置在審
| 申請號: | 201410052304.2 | 申請日: | 2014-02-11 |
| 公開(公告)號: | CN104834652A | 公開(公告)日: | 2015-08-12 |
| 發明(設計)人: | 孔亮 | 申請(專利權)人: | 北京千橡網景科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 酆迅;鄭振 |
| 地址: | 100041 北京市石*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 服務 社交 網絡 短信 策略 構建 方法 及其 裝置 | ||
1.一種服務于社交網絡的短信策略的構建方法,其特征在于,包括:
選擇用戶角度和系統角度的特征,其中每個用戶角度和每個系統角度均具有多個維度;
對所述用戶角度和系統角度的特征的數據集進行訓練,構建貝葉斯概率模型;以及
針對社交網絡中的用戶,基于所述貝葉斯概率模型,產生最佳的所述短信策略。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,
所述短信策略包括短信邀請注冊策略和短信召回策略中的至少一個。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,
當實施所述短信邀請注冊策略時,所述用戶角度的特征包括邀請者數量、邀請熱度、邀請時間距離以及用戶是否有通過其他渠道注冊過所述社交網絡中的至少一個;以及
所述系統角度的特征包括送達邀請的時間、邀請的短信文案以及發送邀請的時間間隔和頻度中的至少一個。
4.根據權利要求2所述的方法,其中,
當實施所述短信召回策略時,所述用戶角度的特征包括邀請者數量、邀請熱度、邀請時間距離、用戶是否有通過其他渠道注冊過所述社交網絡、召回前登錄頻率以及召回前登錄時間中的至少一個;以及
所述系統角度的特征包括送達邀請的時間、邀請的短信文案、發送邀請的時間間隔和頻度、短信推送好友的不同內容、以及推送的好友與被推送用戶的親密程度中的至少一個。
5.根據權利要求1所述的方法,還在于,
基于隨時間獲得的新樣本集,判斷是否需要對所述貝葉斯概率模型進行自動化在線更新。
6.根據權利要求5所述的方法,還在于,
所述判斷的步驟包括基于皮爾森卡方檢驗的算法,計算卡方值,并且基于所述卡方值估計接受或拒絕原始假設的概率。
7.一種服務于社交網絡的短信策略的構建裝置,其特征在于,包括:
特征選擇裝置,被配置為選擇用戶角度和系統角度的特征,其中每個用戶角度和每個系統角度均具有多個維度;
模型訓練裝置,被配置為對所述用戶角度和系統角度的特征的數據集進行訓練,構建貝葉斯概率模型;以及
策略輸出裝置,被配置為針對社交網絡中的用戶,基于所述貝葉斯概率模型,產生最佳的所述短信策略。
8.根據權利要求7所述的裝置,其中,
所述短信策略包括短信邀請注冊策略和短信召回策略中的至少一個。
9.根據權利要求8所述的裝置,其中,
當實施所述短信邀請注冊策略時,所述用戶角度的特征包括邀請者數量、邀請熱度、邀請時間距離以及用戶是否有通過其他渠道注冊過所述社交網絡中的至少一個;以及
所述系統角度的特征包括送達邀請的時間、邀請的短信文案以及發送邀請的時間間隔和頻度中的至少一個。
10.根據權利要求8所述的裝置,其中,
當實施所述短信召回策略時,所述用戶角度的特征包括邀請者數量、邀請熱度、邀請時間距離、用戶是否有通過其他渠道注冊過所述社交網絡、召回前登錄頻率以及召回前登錄時間中的至少一個;以及
所述系統角度的特征包括送達邀請的時間、邀請的短信文案、發送邀請的時間間隔和頻度、短信推送好友的不同內容、以及推送的好友與被推送用戶的親密程度中的至少一個。
11.根據權利要求7所述的裝置,還在于,
模型更新裝置,被配置為基于隨時間獲得的新樣本集,判斷是否需要對所述貝葉斯概率模型進行自動化在線更新。
12.根據權利要求11所述的裝置,還在于,
所述判斷的步驟包括基于皮爾森卡方檢驗的算法,計算卡方值,并且基于所述卡方值估計接受或拒絕原始假設的概率。
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