[發(fā)明專利]基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法

無效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201410051902.8
• 申請(qǐng)日: 2014-02-14
• 公開（公告）號(hào): CN103868935A
• 公開（公告）日: 2014-06-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉勇;張龍;夏營威;張文;高震宇;王澍;劉小東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院
• 主分類號(hào): G01N21/952
• 分類號(hào): G01N21/952
• 代理公司: 安徽合肥華信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34112
• 代理人: 余成俊

1.基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法，其特征在于：包括以下步驟：

（1）、圖像獲取：將待測煙支置于與待測煙支顏色差異較大的測量平臺(tái)上，在穩(wěn)定、均勻的照明環(huán)境下，通過單個(gè)或多個(gè)相機(jī)獲取待測煙支的圖像，并將采集到的圖像發(fā)送至計(jì)算機(jī)；

（2）、圖像處理：在計(jì)算機(jī)中利用圖像處理算法，對(duì)獲取的待測煙支圖像進(jìn)行圖像前期處理，然后利用投影關(guān)系進(jìn)行維度轉(zhuǎn)換，得到部分待測煙支的展開平面圖，最后基于待測煙支表面信息，通過圖像配準(zhǔn)、圖像拼接和圖像融合技術(shù)得到整體待測煙支的平面展開圖；

（3）、圖像分析和識(shí)別：對(duì)步驟（2）得到的整體待測煙支的平面展開圖，在計(jì)算機(jī)中通過人工智能和模式識(shí)別技術(shù)，分析待測煙支表面區(qū)域的顏色、紋理、形狀信息以及建立識(shí)別模型，并自動(dòng)判別缺陷類型和參數(shù)指標(biāo)，最終識(shí)別出待測煙支的外觀質(zhì)量問題。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法，其特征在于：所述步驟（1）中各個(gè)相機(jī)根據(jù)條件配備專屬的照明光源。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法，其特征在于：所述步驟（2）中圖像前期處理包括去噪、濾波、畸變矯正、場曲還原、裁剪、旋轉(zhuǎn)、拉伸、亮度修正、顏色轉(zhuǎn)換、圖像分割、分辨率調(diào)整、二值化、圖像連通、區(qū)域標(biāo)記、輪廓提取。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法，其特征在于：所述步驟（2）中待測煙支表面信息指待測煙支表面鋼印、字符信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法，其特征在于：所述步驟（3）中人工智能和模式識(shí)別技術(shù)包括模板匹配、Blob分析、OCR識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)視覺的煙支外觀質(zhì)量檢測方法，其特征在于：所述步驟（3）中待測煙支的外觀質(zhì)量問題指待測煙支外觀的污跡、孔洞、鋼印缺陷、褶皺、變形、色差。