[發(fā)明專利]一種基于循環(huán)累積的多普勒頻偏估計(jì)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410049077.8
• 申請日: 2014-02-12
• 公開（公告）號: CN103795676B
• 公開（公告）日: 2017-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何迪;洪韻律
• 申請（專利權(quán)）人: 上海交通大學(xué)
• 主分類號: H04L27/26
• 分類號: H04L27/26
• 代理公司: 上海旭誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司31220
• 代理人: 鄭立

1.一種基于循環(huán)累積的多普勒頻偏估計(jì)方法，其特征在于，所述方法是通過使用寄存器S和頻偏估計(jì)器，并利用S&C算法來完成的，包括：

步驟一，清空所述寄存器S，并初始化最大搜索邊界Δf_max和最小搜索邊界Δf_min；

步驟二，根據(jù)S&C算法計(jì)算進(jìn)入所述頻偏估計(jì)器的第一訓(xùn)練信號的頻偏f_A，并將所述第一訓(xùn)練信號的頻偏存入所述寄存器S中作為初始值，其中，所述第一訓(xùn)練信號的頻偏包括整數(shù)頻偏值Δf_A和小數(shù)頻偏值；

步驟三，根據(jù)所述S&C算法計(jì)算下一時(shí)刻進(jìn)入所述頻偏估計(jì)器的訓(xùn)練信號，即第二訓(xùn)練信號的頻偏f_B，并將所述第二訓(xùn)練信號的頻偏存入所述寄存器S中，其中，所述第二訓(xùn)練信號的頻偏包括整數(shù)頻偏值Δf_B和小數(shù)頻偏值；

步驟四，比較所述第一訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值Δf_A和所述第二訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值Δf_B：如果所述第一訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值Δf_A和所述第二訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值Δf_B相等，則跳轉(zhuǎn)至步驟七；如果所述第一訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值Δf_A和所述第二訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值Δf_B不等，則跳轉(zhuǎn)至步驟五；

步驟五，劃定所述最大搜索邊界Δf_max和所述最小搜索邊界Δf_min；

步驟六，在所述步驟五中劃定的所述最大搜索邊界Δf_max和所述最小搜索邊界Δf_max之間使用黃金分割法的一維搜索算法重新計(jì)算所述第二訓(xùn)練信號的頻偏f_B；

步驟七，計(jì)算所述第一訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值和所述第二訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值之差是否小于預(yù)設(shè)的頻率偏差量：如果小于所述預(yù)設(shè)的頻率偏差量，則跳轉(zhuǎn)至步驟八；如果大于所述預(yù)設(shè)的頻率偏差量，則將所述第二訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值和小數(shù)頻偏值存入所述寄存器S，替換所述第一訓(xùn)練信號的整數(shù)頻偏值和小數(shù)頻偏值，跳轉(zhuǎn)至所述步驟三；

步驟八，結(jié)束；

所述最大搜索邊界Δf_max≤900Hz，所述最小搜索邊界Δf_min≥0；

所述步驟五中，所述最大搜索邊界Δf_max和所述最小搜索邊界Δf_min按照如下規(guī)則劃定：

當(dāng)Δf_B＞Δf_A時(shí)，Δf_max＝Δf_B，Δf_min＝Δf_A；

當(dāng)Δf_B<Δf_A時(shí)，Δf_max＝Δf_A，Δf_min＝Δf_B；

所述步驟六中，所述黃金分割法的一維搜索法包括：

首先，設(shè)定兩個(gè)黃金分割頻率參量λ₁和λ₂：λ₁＝Δf_min+0.382(Δf_max-Δf_min)；

λ₂＝Δf_min+0.618(Δf_max-Δf_min)；

其次，將λ₁和λ₂代入所述S&C算法中計(jì)算相應(yīng)的頻偏估計(jì)值f(λ₁)和f(λ₂)；

最后，根據(jù)所述f(λ₁)和f(λ₂)計(jì)算所述第二訓(xùn)練信號B的整數(shù)頻偏Δf_B：

當(dāng)f(λ₁)＞f(λ₂)時(shí)，Δf_B＝λ₁；

當(dāng)f(λ₁)<f(λ₂)時(shí)，Δf_B＝λ₂；

所述預(yù)設(shè)的頻率偏差量是根據(jù)OFDM系統(tǒng)的多普勒頻偏估計(jì)所需的精度來設(shè)定的。