[發明專利]基于鄰近海量數據快速分析的電信套餐優化系統與方法

有效

• 申請號: 201410046626.6
• 申請日: 2014-02-10
• 公開（公告）號: CN103793513B
• 公開（公告）日: 2017-04-05
• 發明（設計）人: 王琳;楊波
• 申請（專利權）人: 濟南大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/04
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司37221
• 代理人: 張勇

技術領域

本發明涉及電信技術以及數據挖掘領域，具體的講，涉及基于鄰近海量數據快速分析的電信套餐優化系統與方法。

背景技術

電信行業在國民經濟中占有重要地位，并且滲透到人們生活的方方面面。一方面，電信運營商在推出新業務套餐時，不同的用戶群體具有不同的需求，導致用戶需求的多樣性和復雜性。另一方面，由于電信運營商的高滲透率以及信息交換與采集的高頻繁度，其擁有的數據量極為龐大。電信運營商擁有海量的用戶數據、信令數據、日志數據、流量數據、位置數據等。因此，急需一種自動化的優化設計技術，使得可以根據已有的海量數據，針對目標用戶群生成具有針對性的可靠的套餐組合。

然而，由于電信數據的數據量龐大、數據關系復雜、數據屬性多樣化，數據之間的隱含關系難以通過常規技術發現。此外，海量數據帶來的嚴重弊端是，其建模與仿真的時間復雜度較高，運算時間很長，在有限的時間內難以得到令人滿意的結果。目前基于復雜算法的建模方法因其高時間復雜度，難以被直接應用到套餐優化；而人工分析法、基于線性回歸法與指數平滑法等簡單模型得到的結果則與用戶群體需求的匹配度不高。

因此，需要解決的問題是如何對海量電信數據進行快速分析處理，才能最短的時間內實現套餐的優化設計，并得到與目標用戶群體需求高度匹配的可靠的套餐方案。

發明內容

本發明的目的就是為了解決上述問題，提供一種基于鄰近海量數據快速分析的電信套餐優化系統與方法，它具有能夠實現對海量電信數據的自動化高速處理，得到與目標用戶群體需求高度匹配的套餐方案，避免因采用復雜模型來建模海量數據所引起的高時間復雜度難題，并提高優化結果的可靠性優點。

為了實現上述目的，本發明采用如下技術方案：

基于鄰近海量數據快速分析的電信套餐優化系統，包括

參數輸入模塊，所述參數輸入模塊將參數信息分別傳輸給數據生成模塊和套餐優化模塊，所述數據生成模塊將數據傳輸給套餐優化模塊，所述參數輸入模塊和數據生成模塊均從數據庫中提取數據；

所述參數輸入模塊用于接收、存儲及傳輸使用者輸入的參數；

所述數據生成模塊用于生成進行套餐優化所必需的參考歷史數據和目標歷史數據；

所述套餐優化模塊用于根據參考歷史數據、目標歷史數據以及參數設置進行套餐優化；

所述套餐優化模塊包括彼此通信的進化算法模塊和套餐適應值評估模塊，所述套餐適應值評估模塊內包括相似度計算模塊；

所述進化算法模塊用于根據適應值不斷產生新的可行套餐并對套餐進行優化；

所述套餐適應值評估模塊用于評價每一款可行套餐的好壞；所述套餐適應值評估模塊采用基于鄰近數據的快速分析法，通過向量相似度測量篩選參考用戶來預測目標用戶接收可行套餐的概率，從而實現對用戶套餐選擇概率的快速分析；

所述相似度計算模塊用于度量兩個向量之間的向量相似度。

所述參數輸入模塊包括目標用戶選擇模塊、數據參數輸入模塊和算法參數輸入模塊；

所述目標用戶選擇模塊用于接收、存儲及傳輸系統使用者從數據庫中選擇的代表性目標用戶；

所述數據參數輸入模塊，用于接受、存儲及傳輸系統使用者設置的時間長度及數據大?。?/p>

所述算法參數輸入模塊，用于接受、存儲及傳輸系統使用者設置的進化算法參數及套餐。

所述數據生成模塊包括參考歷史數據生成模塊、目標歷史數據生成模塊和特征向量提取模塊。

所述參考歷史數據生成模塊用于接收參數輸入模塊傳輸來的參數，生成并傳輸參考歷史數據。

所述目標歷史數據生成模塊用于接收參數輸入模塊傳輸來的參數，生成并傳輸目標歷史數據。

所述特征向量提取模塊，接收參考歷史數據生成模塊和目標歷史數據生成模塊的數據，用于從客戶信息數據庫中提取特征向量。

所述參數輸入模塊允許是計算機、手機、平板電腦和掌上上網設備。

所述數據庫中存儲有用戶數據信息、套餐數據信息。

基于鄰近海量數據快速分析的電信套餐優化系統的工作方法，包括如下步驟：

步驟（1）：通過輸入設備輸入數據參數和算法參數，根據目標用戶群體選定代表性目標用戶、設定套餐的搜索范圍、設定時間長度、設定參考數據大小、設定進化算法的計算參數；所述輸入設備包括計算機、手機、平板電腦和掌上上網設備；

步驟（2）：根據步驟（1）中選定的代表性目標用戶，計算機以應用時間點之前設定時間長度內的用戶數據及其對應的套餐數據形成原始目標數據；計算機進一步針對原始目標數據，提取每個用戶特征向量，形成目標歷史數據；