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[發明專利]一種基于單張圖片的高動態范圍圖像生成方法無效

專利信息
申請號: 201410045860.7 申請日: 2014-02-08
公開(公告)號: CN103795991A 公開(公告)日: 2014-05-14
發明(設計)人: 張偉;張長定;葉志鴻;傅松林 申請(專利權)人: 廈門美圖之家科技有限公司
主分類號: H04N9/68 分類號: H04N9/68;H04N5/235;H04N5/208
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 361008 福建省廈門市*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 單張 圖片 動態 范圍 圖像 生成 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種高動態范圍圖像生成方法,特別是一種基于單張圖片的高動態范圍圖像生成方法。

背景技術

高動態范圍圖像(High-Dynamic?Range,簡稱HDR),相比普通的圖像,可以提供更多的動態范圍和圖像細節,特別是在明暗相差較大的室內環境中拍照時,開啟相機HDR功能的拍照效果明顯更加柔和清晰,目前很多相機均帶有該功能,但傳統的HDR圖像生成方法是根據不同的曝光時間的LDR(Low-Dynamic?Range)圖像,利用每個曝光時間相對應最佳細節的LDR圖像來合成最終HDR圖像,能夠更好的反映人真實環境中的視覺效果。這種HDR圖像生成方法比較復雜而且對于單張圖片是沒辦法生成HDR效果圖的。

發明內容

本發明為解決上述問題,提供了一種方法更簡單的基于單張圖片的高動態范圍圖像生成方法。

為實現上述目的,本發明采用的技術方案為:

一種基于單張圖片的高動態范圍圖像生成方法,其特征在于,包括以下步驟:

10.獲取待處理圖像;

20.對圖像進行色階調整,增強圖像的對比度;

30.對圖像進行曲線調整,增大圖像最亮點與最暗點之間的跨度;

40.對圖像進行銳化處理;

50.輸出高動態范圍圖像效果圖。

優選的,所述步驟20中進行色階調整進一步包括:

21.定義最小輸入色階值m_inputMin和最大輸入色階值m_inputMax;

22.定義最小輸出色階值m_outMin和最大輸出色階值m_outMax;

23.將小于最小輸入色階值m_inputMin的色階均置為最小輸出色階值m_outMin;

24.將介于最大輸入色階值m_inputMax和最小輸入色階值m_inputMin之間的色階根據線性拉伸方法拉伸為輸出色階;

25.將大于最大輸入色階值m_inputMax的色階均置為m_outMax最大輸出色階值m_outMax。

優選的,所述步驟24中的線性拉伸方法為:

Byte?res=m_outMax+(Byte)floor((double)(value-m_inputMin)/(double)(m_inputMax-m_inputMin)*(double)(m_outMax-m_outMin)+0.5);

其中,res為拉伸結果的輸出色階值;value為介于最大輸入色階值m_inputMax和最小輸入色階值m_inputMin之間的色階值;floor為四舍五入函數;m_inputMax為最大輸入色階值;m_inputMin為最小輸入色階值;m_outMin為最小輸出色階值;m_outMax為最大輸出色階值。

優選的,所述的步驟30中對圖像進行曲線調整,包括提高圖像的亮部的亮度,并降低圖像的暗部的亮度,使得圖像最亮點與最暗點之間的跨度更大。

優選的,所述的曲線為貝塞爾曲線。

所述圖像包括藍色通道、綠色通道和紅色通道,優選的,所述藍色通道的最小輸入色階值小于最大輸入色階值,其中最小輸入色階值m_inputMin的范圍為0到128,最大輸入色階值m_inputMax的范圍為128到255。

優選的,所述綠色通道的最小輸入色階值小于最大輸入色階值,其中最小輸入色階值m_inputMin的范圍為0到128,最大輸入色階值m_inputMax的范圍為128到255。

優選的,所述紅色通道的最小輸入色階值小于最大輸入色階值,其中最小輸入色階值m_inputMin的范圍為0到128,最大輸入色階值m_inputMax的范圍為128到255。

優選的,上述所有通道的最小輸出色階值小于最大輸出色階值,其中最小輸出色階值m_outMin均取0,最大輸出色階值m_outMax均取255。

優選的,所述的步驟40中對圖像進行銳化處理,主要是采用usmsharp銳化方法。

本發明的有益效果是:

本發明的一種基于單張圖片的高動態范圍圖像生成方法,其對圖像分別進行色階調整、曲線調整、銳化處理,通過色階調整增強圖像的對比度和提高圖像的空間層次感,通過曲線調整增大圖像最亮點與最暗點之間的跨度,并通過銳化處理提高圖像的清晰度和細節,從而獲得高動態范圍圖像效果圖;其僅通過調整單張圖片的色階、亮度、清晰度來提高圖片的空間層次感、亮暗跨度和細節,從而仿真出HDR效果,方法簡單且效果良好。

附圖說明

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