[發明專利]基于回歸的用于SQL語句性能預測的成本建模方法和裝置

在審

• 申請號: 201410044929.4
• 申請日: 2014-02-07
• 公開（公告）號: CN104834634A
• 公開（公告）日: 2015-08-12
• 發明（設計）人: 方曉珊
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

技術領域

本發明涉及數據庫領域，尤其涉及一種用于SQL語句性能預測的成本建模方法和裝置。

背景技術

現有技術提出過用于SQL語句成本評估的SQL語句成本建模方法。這個方法先訓練了一個帶謂詞的查詢的執行成本的神經網絡，然后用它去評估此查詢在其它數據庫記錄上的成本。它采用前饋神經網絡，其是人工神經網絡設計的最初的也是可論證地最簡單的一種。在這種網絡中，信息只會在一個方向流動，即向前，從輸入單元通過隱藏單元（如果有的話）然后到達輸出單元。在網絡中沒有周期或者循環。

但是，這樣的建模方法多用于SQL語句執行成本的評估，對于SQL語句執行成本或性能的預測來說其準確度差。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例旨在提出一種能夠用來高準確度地預測SQL語句的性能的成本建模方案。

根據本發明的一個實施例，提供了一種基于回歸的用于SQL語句性能預測的成本建模方法，包括：重復執行SQL語句；動態捕獲該SQL語句的執行成本和至少包括數據量指標、并發量指標、SQL語句性能指標中的至少一個的成本指標；基于捕獲的該SQL語句的執行成本和成本指標的歷史，動態建立基于回歸的成本模型，該成本模型的參數包括所述執行成本和所述成本指標。

在一種具體實現中，數據量指標包括數據庫數據量；并發量指標包括下列中的一個或多個：活動會話數、數據庫連接數、交易量；SQL語句性能指標包括下列中的一個或多個：CPU時間、磁盤讀、邏輯讀、SQL語句執行次數、CPU時間排序、響應時間排序、邏輯讀排序、執行時間、磁盤讀排序。

在一種具體實現中，基于回歸的成本模型包括下列中的一個或多個：

-Cost=a₀X₀+a₁

-Cost=a₀X₀+a₁X₁+…+a_nX_n+a_n+1

-z=a₀X₀+a₁X₁+…+a_nX_n+a_n+1

Cost=1/(1+e^-z)，

其中Cost是SQL語句的執行成本，X₀、X₁、…X_n是采用的SQL語句的成本指標，a₀、a₁、…a_n、a_n+1是成本模型中的系數。

在一種具體實現中，重復執行SQL語句包括以固定的時間間隔執行SQL語句。

在一種具體實現中，動態捕獲該SQL語句的執行成本和成本指標包括通過數據庫的快照動態捕獲該SQL語句的執行成本和成本指標。

在一種具體實現中，所述基于回歸的用于SQL語句性能預測的成本建模方法用于下列應用中的一個或多個：執行成本的預測；隨時間變化的成本閾值的動態閾值預測；隨時間變化的執行成本的突變預測。

根據本發明的一個實施例，提供了一種基于回歸的用于SQL語句性能預測的成本建模裝置，包括：執行單元，被配置為重復執行SQL語句；捕獲單元，被配置為動態捕獲該SQL語句的執行成本和至少包括數據量指標、并發量指標、SQL語句性能指標中的至少一個的成本指標；建立單元，被配置為基于捕獲的該SQL語句的執行成本和成本指標的歷史，動態建立基于回歸的成本模型，該成本模型的參數包括所述執行成本和所述成本指標。

在一種具體實現中，數據量指標包括數據庫數據量；并發量指標包括下列中的一個或多個：活動會話數、數據庫連接數、交易量；SQL語句性能指標包括下列中的一個或多個：CPU時間、磁盤讀、邏輯讀、SQL語句執行次數、CPU時間排序、響應時間排序、邏輯讀排序、執行時間、磁盤讀排序。

在一種具體實現中，基于回歸的成本模型包括下列中的一個或多個：

-Cost=a₀X₀+a₁

-Cost=a₀X₀+a₁X₁+…+a_nX_n+a_n+1