[發明專利]用于對系統資源利用率進行預測的方法和裝置

在審

• 申請號: 201410043903.8
• 申請日: 2014-01-29
• 公開（公告）號: CN104809052A
• 公開（公告）日: 2015-07-29
• 發明（設計）人: 劉彥;陳世俊
• 申請（專利權）人: 西門子公司
• 主分類號: G06F11/34
• 分類號: G06F11/34;G06F17/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 李慧

1.一種用于對系統資源利用率進行預測的方法，包括：

建立對應于所述系統資源利用率的采集數據集合，該采集數據集合包括多個采集數據項，每個采集數據項包括對應的采集時間和數據測量值；

基于所述采集數據集合內的多個數據測量值來獲取多個時間影響因素；

從所述多個數據測量值中移除所述多個時間影響因素；以及

基于已經移除了所述多個時間影響因素的所述多個數據測量值來預測未來的系統資源利用率。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲取多個時間影響因素包括：

獲取對應于所述多個數據測量值的多個統計平均值；以及

基于所述多個數據測量值和所述多個統計平均值來獲取所述多個時間影響因素。

3.如權利要求2所述的方法，其中，

所述采集數據集合包括n個采集周期，每個采集周期包括L個采集數據項，所述采集時間包括日期和時間點，

其中，所述獲取多個統計平均值包括：獲取多個移動平均值，其中，以L為跨度，針對所述采集數據集合中的第L個至第nL個數據測量值中的每一個數據測量值，分別獲取對應的移動平均值；以及基于所述多個移動平均值來獲取與所述采集數據集合中的第L+1個至第nL個數據測量值分別對應的多個中心化移動平均值，并且

其中，所述獲取所述多個時間影響因素包括：獲取與每個采集周期中的L個時間點分別對應的L個時間影響因素，其中，通過對第2個至第n個采集周期內的每個采集周期中的同一特定時間點處的數據測量值與對應的中心化移動平均值的比值計算平均值，來獲取對應于所述特定時間點的時間影響因素。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述移除所述多個時間影響因素包括：

對所述多個時間影響因素進行歸一化；以及

基于所述采集數據集合中的每個數據測量值與對應的歸一化的時間影響因素的比值，來分別針對所述每個數據測量值移除所述對應的歸一化的時間影響因素。

5.如權利要求1所述的方法，其中，所述采集數據集合包括n個采集周期，并且其中，所述預測未來的系統資源利用率包括：

獲取分別對應于所述n個采集周期的n個最大有效測量值；以及

基于所述n個最大有效測量值來預測在未來采集周期內的最大系統資源利用率。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述采集數據集合包括n個采集周期，并且其中，所述預測未來的系統資源利用率包括：

基于每個采集周期中的同一特定時間點處的、已經移除了時間影響因素的數據測量值，來預測在未來采集周期內的所述特定時間點處的系統資源利用率。

7.一種用于對系統資源利用率進行預測的裝置，包括：

采集數據集合建立組件，用于建立對應于所述系統資源利用率的采集數據集合，該采集數據集合包括多個采集數據項，每個采集數據項包括對應的采集時間和數據測量值；

時間影響因素獲取組件，用于基于所述采集數據集合內的多個數據測量值來獲取多個時間影響因素；

時間影響因素移除組件，用于從所述多個數據測量值中移除所述多個時間影響因素；以及

預測組件，用于基于已經移除了所述多個時間影響因素的所述多個數據測量值來預測未來的系統資源利用率。

8.如權利要求7所述的裝置，其中，所述時間影響因素獲取組件被配置為：

獲取對應于所述多個數據測量值的多個統計平均值；以及

基于所述多個數據測量值和所述多個統計平均值來獲取所述多個時間影響因素。