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[發明專利]圖片搜索方法以及搜索引擎在審

專利信息
申請號: 201410043815.8 申請日: 2014-01-29
公開(公告)號: CN103761326A 公開(公告)日: 2014-04-30
發明(設計)人: 黃際洲;田浩;張偉偉 申請(專利權)人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201 代理人: 宋合成
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 圖片 搜索 方法 以及 搜索引擎
【權利要求書】:

1.一種圖片搜索方法,其特征在于,包括:

接收用戶輸入的查詢詞,對所述查詢詞進行分析,獲得與所述查詢詞相關的需求選項信息和圖片搜索結果,并發送至客戶端,以用于向所述用戶顯示所述需求選項信息和圖片搜索結果;

接收所述用戶在確定當前圖片搜索結果不符合所述用戶的需求時選中的當前需求選項,對當前需求選項進行分析,獲得新的需求選項信息和新的圖片搜索結果,并發送至所述客戶端,以用于向所述用戶顯示所述新的需求選項信息和新的圖片搜索結果,不斷地重復上述操作,直至當前圖片搜索結果符合所述用戶的需求。

2.如權利要求1所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述獲得與所述查詢詞相關的圖片搜索結果包括:

根據查詢詞的分析結果查詢圖片庫,獲得與所述查詢詞相關的圖片搜索結果。

3.如權利要求1所述的圖片搜索方法,其特征在于,在所述獲得與所述查詢詞相關的圖片搜索結果之前,還包括:

對互聯網網頁進行圖片抓取,對所抓取的圖片進行處理,建立所述圖片庫。

4.如權利要求3所述的圖片搜索方法,其特征在于,所述圖片庫通過結構化知識體系存儲多個屬性層級的遞進關系、每個所述屬性層級中的多個圖片屬性以及每個圖片屬性與所述圖片庫中圖片的對應關系。

5.如權利要求3所述的圖片搜索方法,其特征在于,對互聯網網頁進行圖片抓取,對所抓取的圖片進行處理,建立所述圖片庫,包括:

抓取互聯網中的圖片,并獲得與每個抓取到的圖片相關的文字信息;

分別對所述每個抓取到的圖片相關的文字信息進行語義分析,以生成所述每個抓取到的圖片的語義標簽;

對所述每個抓取到的圖片進行圖像識別,并根據所述圖像識別結果生成所述每個抓取到的圖片的視覺標簽;

根據所述語義標簽和所述視覺標簽對所述抓取到的多個圖片進行分類,并根據所述分類結果建立所述結構化知識體系,并根據建立后的所述結構化知識體系和所述抓取到的多個圖片建立所述圖片庫。

6.一種搜索引擎,其特征在于,包括:

第一處理模塊,用于接收用戶輸入的查詢詞,對所述查詢詞進行分析,獲得與所述查詢詞相關的需求選項信息和圖片搜索結果,并發送至客戶端,以用于向所述用戶顯示所述需求選項信息和圖片搜索結果;

第二處理模塊,用于接收所述用戶在確定當前圖片搜索結果不符合所述用戶的需求時選中的當前需求選項,對當前需求選項進行分析,獲得新的需求選項信息和新的圖片搜索結果,并發送至所述客戶端,以用于向所述用戶顯示所述新的需求選項信息和新的圖片搜索結果,不斷地重復上述操作,直至當前圖片搜索結果符合所述用戶的需求。

7.如權利要求5所述的搜索引擎,其特征在于,所述第一處理模塊,具體用于:

根據查詢詞的分析結果查詢圖片庫,獲得與所述查詢詞相關的圖片搜索結果。

8.如權利要求5所述的搜索引擎,其特征在于,還包括:

建立圖片庫模塊,用于在所述第一處理模塊獲得與所述查詢詞相關的圖片搜索結果之前,對互聯網網頁進行圖片抓取,對所抓取的圖片進行處理,建立所述圖片庫。

9.如權利要求8所述的搜索引擎,其特征在于,所述圖片庫通過結構化知識體系存儲多個屬性層級的遞進關系、每個所述屬性層級中的多個圖片屬性以及每個圖片屬性與所述圖片庫中圖片的對應關系。

10.如權利要求8所述的搜索引擎,其特征在于,所述建立圖片庫模塊,包括:

抓取單元,用于抓取互聯網中的圖片,并獲得與每個抓取到的圖片相關的文字信息;

語義分析單元,用于分別對所述每個抓取到的圖片相關的文字信息進行語義分析,以生成所述每個抓取到的圖片的語義標簽;

圖像識別單元,用于對所述每個抓取到的圖片進行圖像識別,并根據所述圖像識別結果生成所述每個抓取到的圖片的視覺標簽;

建立單元,用于根據所述語義標簽和所述視覺標簽對所述抓取到的多個圖片進行分類,并根據所述分類結果建立所述結構化知識體系,并根據建立后的所述結構化知識體系和所述抓取到的多個圖片建立所述圖片庫。

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