[發明專利]一種處理圖片的方法及電子設備

在審

• 申請號: 201410042340.0
• 申請日: 2014-01-28
• 公開（公告）號: CN103761134A
• 公開（公告）日: 2014-04-30
• 發明（設計）人: 王昊;羅巍
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

技術領域

本發明涉及圖片處理領域，尤其涉及到一種處理圖片的方法及電子設備。

背景技術

隨著拍照手機的普及和社交網絡被越來越多的使用者所接受并喜愛，發送照片已成為了拍照應用和社交應用兩種工具都同時必須具備的一項功能。

拍照工具和社交應用在滿足了基本的“拍攝照片”功能后，還提供了對照片進行美化的工具，各種風格的濾鏡可以實現“高爆光”、“老照片”等特效，廣受用戶歡迎。

隨著數碼攝影的普及，實體濾鏡的效果也可以通過用計算機圖像處理算法對數碼照片進行處理而獲得。例如：將彩色圖像應用灰度化算法，可將彩圖變為灰度圖，從而實現黑白照片的效果；將圖像進行高斯濾波，可實現模糊的效果等。

現今較為流行的拍照和社交應用都附帶了濾鏡功能，方式是提供若干預設的效果，并通過“效果式例縮略圖+名稱”的方式展現給用戶，供用戶選擇。當用戶選擇某一濾鏡后，則開始用預設好的算法和參數對圖像進行處理，并將結果呈現給用戶，用戶可將結果進行保存、分享等后續操作。

通常的，用戶可用的各種濾鏡都是在應用中預設好的。從技術角度說，每一個濾鏡都對應著一種圖像處理算法和一組對應的參數。應用將所有的特效濾鏡都固化在其中，用戶只能被動地接受應用提供的有限種特效濾鏡，能做的操作有且只有“選擇”，用戶無法實現有任何的創造性和主觀意愿的表達。

發明內容

本發明實施例提供了一種處理圖片的方法，旨在解決如何實現用戶可以按照自己的意愿對圖片進行個性化處理的問題。

第一方面，一種處理圖片的方法，所述方法包括：

獲取第一圖片的第一因子，并根據所述第一圖片的第一因子獲取所述第一圖片的第一因子的平均值和所述第一圖片的第一因子的標準差；

獲取待處理的第二圖片的第一因子，并根據所述第二圖片的第一因子獲取所述第二圖片的第一因子的平均值和所述第二圖片的第一因子的標準差；

根據所述第一圖片的第一因子的平均值、所述第一圖片的第一因子的標準差、所述第二圖片的第一因子、所述第二圖片的第一因子的平均值和所述第二圖片的第一因子的標準差，獲取第二圖片新的第一因子；

根據所述第二圖片新的第一因子生成第三圖片，所述第三圖片的第一因子的平均值和所述第一圖片的第一因子的平均值相等，所述第三圖片的第一因子的標準差和所述第一圖片的第一因子的標準差相等；

其中，所述第一因子為圖片各像素點的L分量、α分量和β分量；或者

所述第一因子為圖片各像素點的紅色r分量、藍色b分量和綠色g分量。

結合第一方面，在第一方面的第一種可能的實現方式中，所述根據所述第一圖片的第一因子的平均值、所述第一圖片的第一因子的標準差、所述第二圖片的第一因子、所述第二圖片的第一因子的平均值和所述第二圖片的第一因子的標準差，獲取第二圖片新的第一因子，包括：

將所述第二圖片的第一因子和所述第二圖片的第一因子的平均值相減，獲取第一值；

將所述第一圖片的第一因子的標準差和所述第二圖片的第一因子的標準差相除，獲取第二值；

將所述第一值和所述第二值相乘，獲取第三值；

將所述第三值和所述第二圖片的第一因子的平均值相加，獲取所述第二圖片新的第一因子。

結合第一方面的第一種可能的實現方式，在第一方面的第二種可能的實現方式中，所述獲取第一圖片的第一因子，并根據所述第一圖片的第一因子獲取所述第一圖片的第一因子的平均值和所述第一圖片的第一因子的標準差，包括：

獲取所述第一圖片各像素點的L分量、α分量和β分量；

并根據所述第一圖片各像素點的L分量、α分量和β分量獲取所述第一圖片的L分量的平均值和標準差、α分量的平均值和標準差、β分量的平均值和平均值；

所述獲取待處理的第二圖片的第一因子，并根據所述第二圖片的第一因子獲取所述第二圖片的第一因子的平均值和所述第二圖片的第一因子的標準差，包括：

獲取待處理的第二圖片各像素點的L分量、α分量和β分量；

并根據所述待處理的第二圖片各像素點的L分量、α分量和β分量獲取所述第二圖片的L分量的平均值和標準差、α分量的平均值和標準差、β分量的平均值和平均值；

所述將所述第二圖片的第一因子和所述第二圖片的第一因子的平均值相減，獲取第一值；將所述第一圖片的第一因子的標準差和所述第二圖片的第一因子的標準差相除，獲取第二值；將所述第一值和所述第二值相乘，獲取第三值；所述第三值和所述第二圖片的第一因子的平均值相加，獲取所述第二圖片新的第一因子，所述第二圖片新的第一因子用于生成第三圖片，包括：