[發(fā)明專利]多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)性能評估方法

無效

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• 申請日: 2014-01-27
• 公開（公告）號: CN103793606A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王連亮
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子科技集團公司第十研究所
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 成飛(集團)公司專利中心 51121
• 代理人: 郭純武

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)性能評估方法。

背景技術(shù)

近年來,多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)受到了廣泛的關(guān)注,它是對多源信息進行處理的一門綜合性學(xué)科。異類多傳感器系統(tǒng)是一個由不同類型的傳感器組成的網(wǎng)絡(luò)。異類多傳感器數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)由多源異類信息所構(gòu)成的目標特征空間結(jié)構(gòu)，異類多傳感器所獲信息在形式上具有多樣性和復(fù)雜性。綜合利用多源異類傳感器對目標進行探測識別是目標識別系統(tǒng)的一種發(fā)展趨勢。通過對多種類型傳感器的集成，最大化利用了各傳感器對目標的識別優(yōu)勢，揚長補短，從而提升對目標的識別能力。綜合識別系統(tǒng)能力評估是評價綜合識別系統(tǒng)的識別能力是否達到預(yù)期設(shè)計要求的有效方式，是開展新任務(wù)論證、項目評價、能力展示等任務(wù)的重要途徑。為解決由測向測時差無源被動傳感器與主動傳感器組網(wǎng)探測時異類多傳感器系統(tǒng)誤差估計問題,《西南交通大學(xué)學(xué)報》2011年04期，宋強、何友、熊偉提出了一種異類多傳感器系統(tǒng)誤差融合估計算法。該方法通過對主被動傳感器進行組合并構(gòu)建異類傳感器系統(tǒng)誤差量測模型,實現(xiàn)各組合傳感器系統(tǒng)誤差的實時估計;通過建立多傳感器融合估計結(jié)構(gòu),對多傳感器系統(tǒng)誤差的組合估計信息進行融合并反饋,獲得了各傳感器系統(tǒng)誤差的全局融合估計。

目前對綜合識別系統(tǒng)性能評估的方法，可以概括為三類：識別算法評估、目標屬性識別評估。識別算法評估主要通過利用算法的ROC曲線，對不同算法進行比較；目標屬性識別評估方法主要利用目標正確識別概率、目標錯誤識別概率、目標未識率指標進行評估，并且也主要對某單一識別源進行評估。由于這些方法所用指標較少，不同的識別源的評估方式不統(tǒng)一造成的評估結(jié)果不具有可比性等因素，這些評估方法均不能滿足綜合識別系統(tǒng)的能力論證需求，需要建立一種針對綜合識別系統(tǒng)的完整的評估體系。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的任務(wù)是提供一種可對多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)進行全面評估，可將數(shù)據(jù)融合的關(guān)聯(lián)結(jié)果、識別結(jié)果以及識別態(tài)勢進行同時顯示的多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)性能評估方法，以實現(xiàn)對多源異類傳感器綜合識別系統(tǒng)的識別性能進行有效、合理、全面地評估。

本發(fā)明解決現(xiàn)有技術(shù)問題所采用的方案是：一種多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)性能評估方法，具有如下技術(shù)特征：在目標想定計算機、多源傳感器系統(tǒng)、綜合識別系統(tǒng)性能評估計算機和多源傳感器系統(tǒng)構(gòu)成的多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)中，多源傳感器系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)交換機與性能評估計算機交互數(shù)據(jù)；安裝有性能評估軟件的性能評估計算機在目標想定計算機、多源傳感器系統(tǒng)的配合下，按照性能評估工作流程對多源傳感器目標綜合識別系統(tǒng)的處理性能進行評估；性能評估計算機接收目標想定計算機、多源傳感器系統(tǒng)與綜合識別系統(tǒng)分別發(fā)送的目標想定數(shù)據(jù)、目標多源傳感器數(shù)據(jù)和目標綜合識別數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存儲到接收數(shù)據(jù)緩存隊列中，并在性能評估軟件的基本指標集中設(shè)置“態(tài)勢相關(guān)度”指標和“絕對識別概率”指標；選擇綜合識別系統(tǒng)性能評估指標集庫中相應(yīng)評估需求所需的評估指標，從接收數(shù)據(jù)緩存隊列中取出接收的數(shù)據(jù)，根據(jù)選擇出的評估指標，按照評估指標定義與計算流程計算指標值，性能評估軟件在多源傳感器系統(tǒng)或綜合識別系統(tǒng)給定的目標觀測集合、關(guān)聯(lián)率指標和絕對識別率指標中，針對不同評估需求選擇評估指標，對同一識別對象集合下的多源傳感器系統(tǒng)與綜合識別系統(tǒng)的評估需求和目標識別能力，以及分別形成的目標態(tài)勢目標信息的冗余程度進行對比評估，將綜合識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合的關(guān)聯(lián)率指標計算出的關(guān)聯(lián)結(jié)果、識別率指標的評估計算識別結(jié)果以及識別態(tài)勢在顯示界面上進行顯示。

本發(fā)明相比于現(xiàn)有技術(shù)具有如下有益效果。

本發(fā)明通過在性能評估軟件所涉及的基本指標集中設(shè)置“態(tài)勢相關(guān)度”指標，實現(xiàn)了可對綜合識別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合必要性與處理效果進行論證；通過在性能評估軟件所涉及的基本指標集中設(shè)置“絕對識別概率”指標，實現(xiàn)了針對同一識別對象集合下的多源傳感器系統(tǒng)與綜合識別系統(tǒng)分別形成的目標態(tài)勢的識別概率評估，從而可以對多源傳感器系統(tǒng)與綜合識別系統(tǒng)的目標識別能力進行對比；在性能評估軟件所涉及的派生指標集，由于增加了目標對象、作用距離等不同的、更加細化的約束條件，使得各種指標的描述更加具體，從而對綜合識別系統(tǒng)的處理性能評估會更加細致與全面；在性能評估軟件中采用一體化圖形可視化顯示方法對綜合識別系統(tǒng)的目標關(guān)聯(lián)與識別評估數(shù)據(jù)進行顯示，可將綜合識別系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合的關(guān)聯(lián)結(jié)果、識別結(jié)果以及識別態(tài)勢在顯示界面上進行同時顯示，從而在有限大小的顯示界面中最大化地顯示了目標處理數(shù)據(jù)。

附圖說明

為了更清楚地理解本發(fā)明，現(xiàn)將通過本發(fā)明實施例，同時參照附圖，來描述本發(fā)明，其中：