[發明專利]一種人臉識別方法及系統

有效

• 申請號: 201410040458.X
• 申請日: 2014-01-27
• 公開（公告）號: CN103745206B
• 公開（公告）日: 2018-07-10
• 發明（設計）人: 馮良炳
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/64
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 張全文

本發明適用于計算機視覺技術領域，提供了一種人臉識別方法及系統，所述方法包括：將待識別人臉圖像與人臉圖像數據庫中的二維人臉圖像進行匹配，獲得最匹配的二維人臉圖像，并結合最匹配的二維人臉圖像對應的三維人臉模型獲得待識別人臉圖像和三維人臉模型之間的投影矩陣，基于投影矩陣和三維人臉模型生成新的二維人臉圖像，將所述待識別人臉圖像的LBP特征向量與所述新的二維人臉圖像的LBP特征向量進行匹配，獲得最匹配的LBP特征向量，并將最匹配的LBP特征向量對應的二維人臉圖像的身份作為最終識別身份。本發明通過將二維和三維方法相結合的方式對人臉圖像進行識別，可有效解決現有技術在人臉姿態變換較大時，人臉識別率較低的問題。

技術領域

本發明屬于計算機視覺技術領域，尤其涉及一種人臉識別方法及系統。

背景技術

在現有的人臉識別技術中，需要通過攝像頭采集人臉二維圖像，獲取人臉二維圖像上的特征點(例如：眼睛、鼻子、嘴等)，并與預存儲的特征點進行比較以達到人臉識別的目的。然而，由于每個人的習慣不同或者采集過程中鏡頭晃動等原因，使得采集到的人臉二維圖像在垂直方向可能存在一定的偏移，造成人臉的識別率較低。

發明內容

本發明實施例在于提供一種人臉識別方法及系統，以解決現有基于二維圖像的人臉識別，在人臉姿態變換較大時識別率較低的問題。

本發明實施例的第一方面，提供一種人臉識別方法，所述方法包括：

建立人臉圖像數據庫，所述人臉圖像數據庫包括二維人臉圖像以及與所述二維人臉圖像對應的帶有紋理的三維人臉模型；

獲取待識別人臉圖像，并將獲取的所述待識別人臉圖像與所述人臉圖像數據庫中的二維人臉圖像進行匹配，獲得最匹配的二維人臉圖像對應的帶有紋理的三維人臉模型；

根據所述最匹配的二維人臉圖像對應的帶有紋理的三維人臉模型計算獲得所述待識別人臉圖像與該三維人臉模型之間的投影矩陣；

基于所述投影矩陣和所述人臉圖像數據庫中的每個三維人臉模型生成多個新的二維人臉圖像，其中每一個三維人臉模型對應一個新的二維人臉圖像；

提取所述待識別人臉圖像的LBP特征向量以及所述新的二維人臉圖像的LBP特征向量，將提取的所述待識別人臉圖像的LBP特征向量與所述新的二維人臉圖像的LBP特征向量進行匹配，獲得最匹配的LBP特征向量對應的二維人臉圖像，并將該二維人臉圖像的身份作為所述待識別人臉圖像的最終識別身份。

本發明實施例的第二方面，提供一種人臉識別系統，所述系統還包括：

數據庫建立單元，用于建立人臉圖像數據庫，所述人臉圖像數據庫包括二維人臉圖像以及與所述二維人臉圖像對應的帶有紋理的三維人臉模型；

匹配單元，用于獲取待識別人臉圖像，并將獲取的所述待識別人臉圖像與所述人臉圖像數據庫中的二維人臉圖像進行匹配，獲得最匹配的二維人臉圖像對應的帶有紋理的三維人臉模型；

計算單元，用于根據所述最匹配的二維人臉圖像對應的帶有紋理的三維人臉模型計算獲得所述待識別人臉圖像與該三維人臉模型之間的投影矩陣；

新圖像生成單元，用于基于所述投影矩陣和所述人臉圖像數據庫中的每個三維人臉模型生成多個新的二維人臉圖像，其中每一個三維人臉模型對應一個新的二維人臉圖像；

識別單元，用于提取所述待識別人臉圖像的LBP特征向量以及所述新的二維人臉圖像的LBP特征向量，將提取的所述待識別人臉圖像的LBP特征向量與所述新的二維人臉圖像的LBP特征向量進行匹配，獲得最匹配的LBP特征向量對應的二維人臉圖像，并將該二維人臉圖像的身份作為所述待識別人臉圖像的最終識別身份。