[發明專利]一種確定用戶的狀態的方法及裝置有效
| 申請號: | 201410040098.3 | 申請日: | 2014-01-27 |
| 公開(公告)號: | CN104808977B | 公開(公告)日: | 2018-03-27 |
| 發明(設計)人: | 張勇 | 申請(專利權)人: | 中國移動通信集團公司 |
| 主分類號: | G06F9/448 | 分類號: | G06F9/448;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京同達信恒知識產權代理有限公司11291 | 代理人: | 郭潤湘 |
| 地址: | 100032 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 確定 用戶 狀態 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及電子技術領域,尤其涉及一種確定用戶的狀態的方法及裝置。
背景技術
現有即時通信軟件的一個功能是用戶可以手動設置即時通信軟件的狀態,可選的狀態包括:在線、忙碌、隱身、離線四個基本狀態。騰訊QQ進一步,通過檢測鼠標鍵盤無動作的時間,當無動作時間超過X分鐘后,即將即時通信軟件的狀態設置為離開,當監測到任何鼠標或鍵盤的動作時即將即時通信軟件的狀態設置為在線或忙碌并重置計時器。如圖1所示,為騰訊QQ(2013版)用于設置無動作計時器的界面。
在線、忙碌、隱身、離線四種狀態本質上反映的不是聊天軟件的狀態,而是反映聊天軟件使用者,即用戶的狀態,當用戶從在線狀態進入到忙碌狀態的時候,用戶通常沒有及時的手動改變即時通信軟件狀態的習慣,通常通過檢測無動作時間的方法來判定用戶是否離線,但是隱身狀態總是需要用戶自己設定,因為軟件無法判斷用戶是否需要處于隱身狀態。
另外,在其他一些應用場景中,也需要獲取用戶的狀態,例如:電子設備在判斷是否要進入省電模式時,要判斷用戶是否在使用電子設備的狀態,如果用于處于忙碌的狀態,即表示在使用電子設備,那么就要保持電子設備為工作狀態。在該使用場景下,通常也是由用戶通過用戶設置界面進行設置,例如設置監測的參數和時間間隔。
因此,在現有技術中,通常是用戶自己判斷自己的狀態,然后再手動更改電子設備的狀態或者通信軟件的狀態;或者是由用戶設置電子設備需要監測的參數,然后電子設備進行監測,在監測結果滿足條件時就更改電子設備的狀態或者通信軟件的狀態。因此,現有技術中確定用戶的狀態的方法均需要用戶進行手動設置,所以效率較低,而且不夠智能。
發明內容
本發明實施例提供一種確定用戶的狀態的方法及裝置,用以解決現有技術中確定用戶的狀態的方法均需要用戶進行手動設置,所以效率較低,而且不夠智能的技術問題。
本發明一方面提供了一種確定用戶的狀態的方法,所述方法包括:
獲取所述用戶的電子設備上的N類參數;其中,N為正整數;將所述N類參數分別固定在約束玻爾茲曼機RBM的N個顯層神經元上,作為所述RBM的輸入;所述RBM對所述N類參數進行處理;通過所述RBM的第N+1個顯層神經元輸出結果,所述結果表示所述用戶的狀態。
可選的,所述電子設備上運行有一即時通信軟件,所述方法還包括:根據所述結果更改所述即時通信軟件的當前賬戶的狀態。
可選的,當用戶手動更改RBM的第N+1個顯層神經元的狀態后,所述方法還包括:將更改后的狀態和所述N類參數作為一個新的樣本,重新訓練RBM。
本發明另一方面還提供一種確定用戶的狀態的裝置,包括:
獲取單元,用于獲取所述用戶的電子設備上的N類參數;其中,N為正整數;處理單元,用于將所述N類參數分別固定在約束玻爾茲曼機RBM的N個顯層神經元上,作為所述RBM的輸入;所述RBM,用于對所述N類參數進行處理;并通過所述RBM的第N+1個顯層神經元輸出結果,所述結果表示所述用戶的狀態。
可選的,所述處理單元還用于當所述電子設備上運行有一即時通信軟件時,根據所述結果更改所述即時通信軟件的當前賬戶的狀態。
可選的,所述RBM還用于當用戶手動更改RBM的第N+1個顯層神經元的狀態后,將更改后的狀態和所述N類參數作為一個新的樣本,重新訓練RBM。
本發明實施例中提供的一個或多個技術方案,至少具有如下技術效果或優點:
在本發明一實施例中,獲取用戶的電子設備上的N類參數;其中,N為正整數;將N類參數分別固定在約束玻爾茲曼機RBM的N個顯層神經元上,作為RBM的輸入;RBM對N類參數進行處理;通過RBM的第N+1個顯層神經元輸出結果,結果表示用戶的狀態。由此可以看出,在本實施例中將電子設備上的N類參數分別固定在RBM的顯層神經元上,然后通過RBM的運行原理對N類參數進行處理,再從RBM的第N+1個顯層神經元輸出結果,那么這個結果就可以用來表示用戶的狀態,所以本實施例中的方法首先不需要用戶手動設置,而是電子設備智能的判斷用戶真實的狀態,所以使得電子設備更加智能化。進一步,本實施例中的方法采用了RBM來判斷用戶的狀態,而RBM的神經元可以靈活的增加,所以能夠監測的參數可以很多,如此一來,通過該方法判斷出的用戶的狀態便越接近用戶真實的狀態,所以準確性可以大幅的增加。
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