[發明專利]一種基于解譯能力等級的光學遙感影像圖像質量評價方法

有效

• 申請號: 201410039713.9
• 申請日: 2014-01-27
• 公開（公告）號: CN103793912A
• 公開（公告）日: 2014-05-14
• 發明（設計）人: 李霖;羅恒;朱海紅;李楨
• 申請（專利權）人: 武漢大學
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 武漢科皓知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42222
• 代理人: 嚴彥

技術領域

本發明屬于遙感圖像技術領域，尤其涉及一種基于解譯能力等級的光學遙感影像圖像質量評價方法。

背景技術

近年來，隨著遙感技術的發展，光學遙感影像數據被廣泛運用于各種領域，包括國土、測繪、環境等方面，隨著遙感傳感器性能的提高，影像分辨率從以傳統遙感衛星作為平臺的百米級中低分辨率到以衛星、飛機或者無人機等多種載體作為平臺的亞米級超高分辨率，其可識別的地物要素以及要素細節特征均以成倍的數量增加。因此，光學遙感影像的圖像質量是影像應用的重要保障，對影像解譯、信息提取、正射產品生成、視覺重建等應用效果有著重要的影響，通過對遙感影像圖像質量進行評價得到數據處理和信息提取的先驗知識,對將來數據質量的進一步提高以及后繼傳感器的研制都具有重要意義。隨著光學遙感影像的圖像質量對影像的可用性影響越來越大，它也更多地受到人們的重視。

光學遙感影像圖像質量評價方法具有多樣性。灰度特征、信噪比、調制解調函數等從統計特征或成像特性方面出發的評價方法對于圖像質量評價結果較為客觀，如《一種對星載光學遙感圖像壓縮質量進行評價的方法》(申請號：200810191796.8)專利中使用了灰度等統計特征對圖像質量進行評價，《一種光學遙感影像質量綜合評價方法》（申請號：201310145880.7）則使用了分辨率、調制解調函數以及信噪比進行綜合計算。但目前還沒有一套數學模型可以完全模擬人類對現實世界圖像的感知能力，人的視覺評價雖具有一定的主觀性和不全面性，但依然是圖像質量評價的重要方面，因此需要將主觀目視評價方法作為圖像質量的一個重要部分進行分析。

目前遙感圖像質量的主觀目視評價方法主要是通過人眼對影像的視覺要素特征進行評判，包括對比度、色調、清晰度等，如《一種對星載光學遙感圖像壓縮質量進行評價的方法》(申請號：200810191796.8)專利中使用紋理、清晰度、色調等主觀因素進行評價。而主觀評價缺乏一種普遍而統一的量化的評定標準，且無法與遙感影像所包含的要素、內容、情景相結合，其結果難以對影像的生產和應用產生實際的參考價值。

發明內容

針對上述問題，本發明的目的是提供一種基于解譯能力等級的光學遙感影像圖像質量評價方法。

本發明提供一種基于解譯能力等級的光學遙感影像圖像質量評價方法，包括以下步驟：

步驟1、將原始的光學遙感影像分為多幅子影像；

步驟2、根據光學遙感影像解譯能力評價表中的相關要素，對每一幅子影像進行解譯能力評價，得到子影像的解譯能力等級分值；所述光學遙感影像解譯能力評價表的每行表項包括等級、方法、大類、子類、要素五項，包括針對每一幅子影像執行如下子步驟，

步驟2.1，按照等級從低到高的順序，從光學遙感影像解譯能力評價表依次選取一個要素作為當前的目標要素，并在子影像中查找對應的地物；

步驟2.2，判斷子影像中是否有對應的地物，若是則進入步驟2.3，若否則返回步驟2.1按順序依次選取下一個要素作為新的目標要素進行處理；

步驟2.3，對比子影像中對應地物和當前的目標要素，判斷是否符合目標要素的解譯要求，若是則進入步驟2.4，若否則返回步驟2.1按順序選取下一個要素作為新的目標要素進行處理；步驟2.4，記錄當前的目標要素的等級，判斷是否已選取過光學遙感影像解譯能力評價表所有要素，若是則進入步驟2.5，若否則返回步驟2.1按順序選取下一個要素作為新的目標要素進行處理；

步驟2.5，將所記錄的最高等級確定為子影像解譯等級分數；

步驟3、將各個子影像的解譯能力等級分值進行匯總平均，得到原始的光學遙感影像最終的解譯等級分數。

而且，步驟3中，

設各個子影像的解譯能力等級分值記為a₁、a₂、a₃…a_n，得到原始的光學遙感影像最終的解譯等級分數如下，