[發(fā)明專利]一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410038543.2
• 申請日: 2014-01-26
• 公開（公告）號: CN104809127A
• 公開（公告）日: 2015-07-29
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳文娟
• 申請（專利權(quán)）人: 上海聯(lián)影醫(yī)療科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)根據(jù)用戶的信息，計算得到所述用戶對教育資源的興趣程度R，并存儲于用戶興趣表；

(2)根據(jù)所述用戶的信息，計算所述用戶的用戶-資源評分率T；

(3)比較所述用戶-資源評分率T與指定閾值V_T的大小，若所述用戶-資源評分率T小于等于所述指定閾值V_T，對所述用戶對所述教育資源的興趣程度進(jìn)行預(yù)測，將所述預(yù)測值填充為所述興趣程度R，存儲于所述用戶興趣表，并根據(jù)所述用戶興趣表，推薦所述用戶感興趣的教育資源；若所述用戶-資源評分率T大于所述指定閾值V_T，則直接根據(jù)所述用戶興趣表，推薦所述用戶感興趣的教育資源。

2.如權(quán)利要求1所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，所述用戶信息包括顯式興趣信息和隱式興趣信息。

3.如權(quán)利要求2所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，所述顯式興趣信息為所述用戶對所述教育資源的收藏、評分以及下載。

4.如權(quán)利要求2所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，所述隱式興趣信息為所述用戶對所述教育資源的瀏覽時長、瀏覽內(nèi)容大小和資源類型。

5.如權(quán)利要求1所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，得到所述用戶對所述教育資源的興趣程度R的過程為：

(1)根據(jù)所述顯式興趣信息，計算所述用戶對所述教育資源的顯示興趣度R_S；

(2)根據(jù)所述隱式興趣信息，計算所述用戶對所述教育資源的隱式興趣度R_T；

(3)分別設(shè)置所述顯示興趣度R_S和隱式興趣度R_T的權(quán)重a_S和a_T，并計算所述顯示興趣度R_S和隱式興趣度R_T的加權(quán)和，其中，所述權(quán)重a_S和a_T均大于等于0小于等于1，且所述a_S和a_T之和為1。

6.如權(quán)利要求5所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，計算所述顯式興趣度R_S的過程為：

(1)設(shè)置所述各項(xiàng)顯式興趣信息的權(quán)重，其中，所述權(quán)重之和為1，且均大于等于0小于等于1；

(2)根據(jù)所述用戶的學(xué)習(xí)行為，對所述各項(xiàng)顯式興趣信息進(jìn)行賦值；

(3)計算所述顯示興趣信息的賦值加權(quán)和，即為所述顯示興趣度R_S。

7.如權(quán)利要求1所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，計算所述隱式興趣度R_T的過程為：

(1)根據(jù)所述用戶的學(xué)習(xí)行為，對所述各項(xiàng)隱式興趣信息進(jìn)行賦值；

(2)計算所述用戶對當(dāng)前教育資源的瀏覽興趣I以及所述用戶對歷史教育資源的瀏覽興趣I’；

(3)根據(jù)所述瀏覽興趣I’，計算閾值，并比較所述I和所述閾值之間的大小，得到所述隱式興趣度R_T。

8.如權(quán)利要求1所述一種遠(yuǎn)程教育資源的推薦方法，其特征在于，計算所述用戶的用戶-資源評分率T的公式為：

T=Σi=1NnumiN*M,]]>

其中，N為網(wǎng)站中的用戶數(shù)量；M為所述教育資源數(shù)量；num_i為第i個用戶的瀏覽次數(shù)。