[發明專利]惡意用戶識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201410037848.1
• 申請日: 2014-01-26
• 公開（公告）號: CN104811424B
• 公開（公告）日: 2019-05-14
• 發明（設計）人: 謝波;周斌;趙立;劉婷婷
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: H04L29/06
• 分類號: H04L29/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 何平;鄧云鵬

1.一種惡意用戶識別方法，包括：

獲取全局用戶的用戶標識，計算其對應的信用度，根據所述全局用戶的用戶標識對應的信用度生成全局用戶信用分布；

獲取預設的查詢條件，根據所述查詢條件在所述全局用戶的用戶標識中篩選得到條件用戶的用戶標識；

獲取所述條件用戶的用戶標識對應的信用度，根據所述條件用戶的用戶標識對應的信用度生成條件用戶信用分布；

獲取預設的信用度閾值，在所述全局用戶信用分布和條件用戶信用分布中分別獲取其信用度大于所述信用度閾值的全局優質用戶數以及條件優質用戶數，則獲取預設的優質用戶數閾值，計算所述全局優質用戶數與所述條件優質用戶數的差值，根據所述差值和所述優質用戶數閾值判斷所述查詢條件是否對應惡意用戶；和/或

獲取預設的信用度閾值，在所述全局用戶信用分布和條件用戶信用分布中分別獲取其信用度小于所述信用度閾值的全局惡意用戶數以及條件惡意用戶數，則獲取預設的惡意用戶數閾值，計算所述全局惡意用戶數與所述條件惡意用戶數的差值，根據所述差值和所述惡意用戶數閾值判斷所述查詢條件是否對應惡意用戶。

2.根據權利要求1所述的惡意用戶識別方法，其特征在于，所述計算全局用戶的用戶標識對應的信用度的步驟為：

獲取所述全局用戶的用戶標識對應的消息提交次數、在線時長和垃圾消息提交次數；

通過將所述消息提交次數、在線時長和垃圾消息提交次數分別乘以相應的預設的權重系數后疊加得到所述全局用戶的用戶標識對應的信用度。

3.根據權利要求1所述的惡意用戶識別方法，其特征在于，所述計算全局用戶的用戶標識對應的信用度的步驟之后還包括：

獲取預設的等級區間閾值，根據所述等級區間閾值確定所述全局用戶的用戶標識對應的信用度所屬的信用度等級；

且所述信用度閾值為預設的目標信用度等級。

4.根據權利要求1所述的惡意用戶識別方法，其特征在于，所述查詢條件為IP地址、消息標識、用戶群組標識或用戶個人資料屬性值中的一種。

5.根據權利要求1所述的惡意用戶識別方法，其特征在于，所述獲取所述條件用戶的用戶標識對應的信用度的步驟之前還包括：

獲取查詢得到的條件用戶的用戶標識的數目，判斷其是否大于識別閾值，若是，則執行獲取所述條件用戶的用戶標識對應的信用度的步驟。

6.一種惡意用戶識別裝置，其特征在于，包括：

全局分布生成模塊，用于獲取全局用戶的用戶標識，計算其對應的信用度，根據所述全局用戶的用戶標識對應的信用度生成全局用戶信用分布；

條件用戶查找模塊，用于獲取預設的查詢條件，根據所述查詢條件在所述全局用戶的用戶標識中篩選得到條件用戶的用戶標識；

條件分布生成模塊，用于獲取所述條件用戶的用戶標識對應的信用度，根據所述條件用戶的用戶標識對應的信用度生成條件用戶信用分布；

用戶篩選模塊，用于獲取預設的信用度閾值，在所述全局用戶信用分布和條件用戶信用分布中分別獲取大于所述信用度閾值的全局優質用戶數以及條件優質用戶數；惡意用戶識別模塊，用于獲取預設的優質用戶數閾值，計算所述全局優質用戶數與所述條件優質用戶數的差值，根據所述差值和所述優質用戶數閾值判斷所述查詢條件是否對應惡意用戶；和/或

所述用戶篩選模塊還用于獲取預設的信用度閾值，在所述全局用戶信用分布和條件用戶信用分布中分別獲取其信用度小于所述信用度閾值的全局惡意用戶數以及條件惡意用戶數；所述惡意用戶識別模塊還用于獲取預設的惡意用戶數閾值，計算所述全局惡意用戶數與所述條件惡意用戶數的差值，根據所述差值和所述惡意用戶數閾值判斷所述查詢條件是否對應惡意用戶。

7.根據權利要求6所述的惡意用戶識別裝置，其特征在于，所述全局分布生成模塊還用于獲取所述全局用戶的用戶標識對應的消息提交次數、在線時長和垃圾消息提交次數；通過將所述消息提交次數、在線時長和垃圾消息提交次數分別乘以相應的預設的權重系數后疊加得到所述全局用戶的用戶標識對應的信用度。