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[發(fā)明專利]一種健康相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法、裝置及系統(tǒng)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201410036311.3 申請日: 2014-01-24
公開(公告)號: CN104809118B 公開(公告)日: 2019-06-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 于路;壽文卉 申請(專利權(quán))人: 中國移動通信集團公司
主分類號: G16H20/30 分類號: G16H20/30;G16H50/70
代理公司: 北京同達信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 郭潤湘
地址: 100032 *** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 健康 相關(guān) 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書】:

1.一種健康相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:

獲得指定時長內(nèi)的多個健康相關(guān)數(shù)據(jù)集,每一健康相關(guān)數(shù)據(jù)集中包括運動數(shù)據(jù)和健康狀態(tài)數(shù)據(jù),所述運動數(shù)據(jù)包括運動步數(shù)、運動時長或者運動劇烈程度中的任一項或者任意組合;所述健康狀態(tài)數(shù)據(jù)包括睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)和情緒狀態(tài)數(shù)據(jù)中的至少一項,其中,所述情緒狀態(tài)數(shù)據(jù)為通過安裝在移動終端上的客戶端軟件或者心里調(diào)查問卷對用戶當前的情緒狀態(tài)進行評分獲得的;

按照預(yù)設(shè)算法建立運動數(shù)據(jù)與健康狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,包括:確定獲得的健康相關(guān)數(shù)據(jù)集中滿足預(yù)設(shè)的支持度閾值的健康相關(guān)數(shù)據(jù)集為頻繁項集;選擇包括至少一項運動數(shù)據(jù)和至少一項健康狀態(tài)數(shù)據(jù)的頻繁項集;分別以運動數(shù)據(jù)和健康狀態(tài)數(shù)據(jù)作為關(guān)聯(lián)規(guī)則條件和結(jié)論,根據(jù)選擇出的頻繁項集生成滿足預(yù)設(shè)的置信度閾值的關(guān)聯(lián)規(guī)則;并確定滿足預(yù)設(shè)條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則為運動數(shù)據(jù)與健康狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系;

根據(jù)獲取的當前健康狀態(tài)數(shù)據(jù)和期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)信息,從建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中查找期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)算法包括Apriori算法。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,確定滿足預(yù)設(shè)條件的關(guān)聯(lián)規(guī)則為運動數(shù)據(jù)與健康狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,具體包括:

若關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)論中包括睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù)和情緒狀態(tài)數(shù)據(jù),確定該關(guān)聯(lián)規(guī)則為第一類關(guān)聯(lián)規(guī)則;若關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)論中包括睡眠狀態(tài)數(shù)據(jù),確定該關(guān)聯(lián)規(guī)則為第二類關(guān)聯(lián)規(guī)則;若關(guān)聯(lián)規(guī)則的結(jié)論中包括情緒狀態(tài)數(shù)據(jù),確定該關(guān)聯(lián)規(guī)則為第三類關(guān)聯(lián)規(guī)則;

針對每一類關(guān)聯(lián)規(guī)則,確定置信度最高的關(guān)聯(lián)規(guī)則為運動數(shù)據(jù)與健康狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

4.如權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,根據(jù)獲取的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)信息,從建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系中查找期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù),具體包括:

根據(jù)獲取的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)信息,從第一類關(guān)聯(lián)規(guī)則中查找期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù);

若第一類關(guān)聯(lián)規(guī)則中未查找到期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù),則分別在第二類關(guān)聯(lián)規(guī)則和第三類關(guān)聯(lián)規(guī)則中分別查找期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù);并

合并從第二類關(guān)聯(lián)規(guī)則和第三類關(guān)聯(lián)規(guī)則中分別查找到的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,在合并從第二類關(guān)聯(lián)規(guī)則和第三類關(guān)聯(lián)規(guī)則中分別查找到的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)之前,還包括:

確定在第二類關(guān)聯(lián)規(guī)則和第三類關(guān)聯(lián)規(guī)則中查找到的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)一致。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:

若在第二類關(guān)聯(lián)規(guī)則和第三類關(guān)聯(lián)規(guī)則中查找到的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)不一致,則選擇置信度高的關(guān)聯(lián)規(guī)則中查找到的期望健康狀態(tài)數(shù)據(jù)對應(yīng)的運動數(shù)據(jù)。

7.如權(quán)利要求1~6任一權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,在按照預(yù)設(shè)算法建立運動數(shù)據(jù)與健康狀態(tài)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系之前,還包括:

對所述運動數(shù)據(jù)進行離散化處理。

8.如權(quán)利要求1~6任一權(quán)利要求所述的方法,其特征在于,還包括:

按照預(yù)設(shè)周期更新所述指定時長內(nèi)的多個健康相關(guān)數(shù)據(jù)集。

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