[發明專利]一種產品垃圾評論者檢測系統

有效

• 申請號: 201410034998.7
• 申請日: 2014-01-24
• 公開（公告）號: CN103745001A
• 公開（公告）日: 2014-04-23
• 發明（設計）人: 陳國龍;廖祥文;林秀嬌;劉月;魏晶晶
• 申請（專利權）人: 福州大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 福州元創專利商標代理有限公司 35100
• 代理人: 蔡學俊

技術領域

本發明涉及垃圾評論者識別技術領域，更具體地，涉及一種產品垃圾評論者檢測系統。

背景技術

當前，有很多技術方法可用于產品垃圾評論者檢測。傳統的垃圾評論者檢測采用檢測評論者行為的方法，該方法能夠準確地檢測出具有特定類型的垃圾評論者，如發表重復評論的垃圾評論者。但是對于發表非重復評論的垃圾評論者，則無法檢測。另一方面，現在的大部分的垃圾評論者為了避免被識別，不會寫大量的重復評論。

在現有技術中，還存在著一些新式的垃圾評論者檢測技術方法。新式的垃圾評論者檢測方法利用評論者、評論、商店的關系檢測垃圾評論者。新式的垃圾評論者檢測方法迭代計算每個評論者的可信度，評論者可信度與他所發表的評論真實度有關，真實度越高其可信度就越高；真實度與商店可靠性有關，而商店可靠度和評論者可信度有關。

然而，新式垃圾評論者檢測有其自身的特點，與傳統垃圾評論者檢測有所不同。新式的垃圾評論者檢測方法典型地使用評論數據的內部關系，不僅能檢測出寫重復評論的垃圾評論者，而且能檢測出發表非重復的垃圾評論者。

目前的垃圾評論者檢測方法沒有充分考慮新式垃圾評論者檢測的結構特點，而且只能適用于特定類型的垃圾評論者檢測。隨著近年來互聯網的高速發展，在利益驅使下，產品評論中已經出現了大量垃圾評論者，需要對垃圾評論者進行檢測，這就對垃圾評論者檢測技術提出了一個挑戰：如何構建一個統一有效的產品垃圾評論者原型系統來檢測出不同類型的垃圾評論者。因此，人們迫切希望有一種高效準確的垃圾評論者檢測方法，該方法能夠檢測出不同類型的垃圾評論者。

發明內容

本發明的目的在于提供一種產品垃圾評論者檢測系統，該系統檢測速度快，準確度度高，通用性強。

為實現上述目的，本發明的技術方案是：一種產品垃圾評論者檢測系統，包括：

預處理及數據輸入模塊，用于對回復數據集進行預處理，過濾無效的回復，得到新的回復數據集，然后將評論數據集、回復數據集、評論者集合、回復者集合、商店集合和產品集合輸入模型計算模塊；

模型計算模塊，包括評論者可信度模型、評論真實度模型和商店可靠性模型，用于迭代計算評論者可信度、評論真實度和商店可靠性；以及

結果輸出模塊，用于輸出計算得到的評論者可信度，得到最終的檢測結果。

進一步的，所述預處理及數據輸入模塊按如下方法過濾無效的回復：

a)如果回復者在評論數據集中沒有評論，則判定該回復者是不可信的回復者，刪除該回復者的回復；

b)刪除重復的回復，即刪除同一個回復者針對同一個評論者且針對同一個產品的多次回復，只計一次回復；

c)刪除評論者對自己評論的回復。

進一步的，所述評論者可信度模型為：

T(r)=21+e-Hr-1]]>

其中，T(r)為評論者r的評論者可信度，若T(r)＞0，表示評論者r為可信評論者；H_r為評論真實度總和，即評論真實度總和等于評論者r發表的所有評論的評論真實度之和，n_r表示評論者r發表的所有評論的總數，表示評論者r發表的第i條評論的評論真實度；

所述評論真實度模型，即評論真實度的計算方法為：