[發(fā)明專利]基于多相位小波變換和MTFC的真彩色圖像融合方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201410032074.3
• 申請日: 2014-01-23
• 公開（公告）號: CN103793899B
• 公開（公告）日: 2017-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王密;張柄先;潘俊;李德仁
• 申請（專利權(quán)）人: 武漢大學(xué)
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 武漢科皓知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙)42222
• 代理人: 嚴(yán)彥

1.一種基于多相位小波變換和MTFC的真彩色圖像融合方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，將彩色影像從RGB色彩空間轉(zhuǎn)換到IHS色彩空間，得到彩色圖像的亮度分量、色度分量與飽和度分量；

步驟2，將彩色圖像的亮度分量以及全色影像分別采用兩種初始相位參數(shù)I、II進行小波分解；

步驟3，根據(jù)自適應(yīng)融合準(zhǔn)則，對彩色圖像的亮度分量以及全色影像采用初始相位參數(shù)I進行小波分解的結(jié)果進行融合處理，對彩色圖像的亮度分量以及全色影像采用初始相位參數(shù)II進行小波分解的結(jié)果進行融合處理，分別獲得相應(yīng)融合后的亮度分量；

步驟4，根據(jù)初始相位參數(shù)I、II分別相應(yīng)的融合后的亮度分量進行灰度畸變替換處理，得到經(jīng)過去畸變處理的亮度成分；

步驟5，基于MTFC復(fù)原方法，對經(jīng)過去畸變處理的亮度成分進行影像復(fù)原處理，得到復(fù)原后的亮度分量；

步驟6，對步驟5所得復(fù)原后的亮度分量以及步驟1所得彩色影像的色度分量與飽和度分量進行IHS反變換，獲取融合后的影像。

2.如權(quán)利要求1所述基于多相位小波變換和MTFC的真彩色圖像融合方法，其特征在于：設(shè)步驟2經(jīng)過小波分解后圖像包含四個部分，LL部分為近似的降采樣影像，LH、HH、HL分別表示0°、45°、90°方向的紋理細(xì)節(jié)變化頻率，

所述自適應(yīng)融合準(zhǔn)則如下式，

f=C(x,y)×fA(x,y)+(1-C(x,y))×fB(x,y)........fA(x,y)≥fB(x,y),(x,y)∈LLf=C(x,y)×fB(x,y)+(1-C(x,y))×fA(x,y)........fA(x,y)<fB(x,y),(x,y)∈LLf=fA(x,y)........fA(x,y)≥fB(x,y),(x,y)∈LH,HL,HHf=fB(x,y)........fA(x,y)<fB(x,y),(x,y)∈LH,HL,HH]]>

C(x,y)=1-e-1|fA(x,y)-fB(x,y)|]]>

其中，f為融合結(jié)果，C(x,y)表示權(quán)重，f_A(x,y)和f_B(x,y)分別表示全色影像以及彩色影像亮度成分的小波系數(shù)，(x,y)表示像素在影像中的位置。

3.如權(quán)利要求1或2所述基于多相位小波變換和MTFC的真彩色圖像融合算法，其特征在于：步驟4中，根據(jù)初始相位參數(shù)I、II分別相應(yīng)的融合后的亮度分量進行灰度畸變替換處理，在替換強的灰度畸變成分前根據(jù)下式進行定位，

rate=Σi=1lΣx=0,y=0x=M-1,y=N(Ii(x+1,y)-Ii(x,y))]]>

其中，l是波段號，I_i(x,y)表示像素位置在(x,y)處的灰度值，M和N表示圖像的寬和高。